2012年，是MOOC元年。斯坦福大学校长约翰·亨尼斯（John Hennessy )称为教育史上 “ 一场数字海啸 ”。

      MOOC，中文翻译为慕课，是大规模在线公开课（Massive Open Online Course） 的缩写。这个术语其实早在2008年就由加拿大爱德华王子岛大学提出，而2007年就由孟加拉移民萨尔曼·可汗（Salman Khan）创办的著名网络教育机构——可汗学院(Khan Academy) 也对MOOC有很大启发与影响。但真正引起巨变的，还是特隆的那门《人工智能导论》课。

      MOOC与以前的网络公开课有很大不同。

      表面上看，MOOC几乎沿袭了传统大学教学管理流程。而骨子里，MOOC却几乎颠覆了传统大学的全部：MOOC的教师也要按进度授课——授课对象却面向世界任何角落的求知者，完全免费；MOOC的学生也要按时完成作业——但这是在智能化自适应学习系统的帮助下、在地球这座“教室”里与其他学生互助交流下完成；MOOC也要考试，甚至颁发相应证书或文凭——这些服务，像MOOC的其他教育服务一样，由学习者自主选择。  

      MOOC的巨大影响，正是由于AI在其中扮演重要角色，分布于世界各地的授课者和大规模学习者的多空间交互、学生作业的讨论完成与评判、检查课程完成情况的各种小测验与期中期末考试等等，这些教学工作如果没有数据挖掘、教育专家系统、人机交互等多种AI手段的帮助，不可能完成。

      据在线教育研究网站Online Course Report对MOOC发展情况的研究，到2016年1月，全球MOOC课程总数，比一年前翻了一番多。

机器人给考试评分

      AI在教育系统的应用，远远不止是在大学，而且远远不是现在才开始。

      由美国教育测验服务机构（ETS）举办的托福（TOEFL）考试，是全球权威的英语能力测试。从2010年1月开始， ETS就对托福考试的评分系统进行了改革，口语和写作两部分都引入电脑评分。由原来的2个评分员评分、取算术平均分作为原始分，改为1个评分员和1个电脑评分员 (e-Rater)评分、取算术平均分作为原始分的方式。电脑评分系统在强大数据系统支持下，将输入的考生考试内容和数据库里内容进行比照评判。这是AI在教育成绩评定方面的一个典型应用。

      中国的普通话水平测试引入AI, 则走在了前面。从2007年起，普通话水平测试，就逐步用上了讯飞公司的智能评分系统，到2012年底，全国所有省份全部采用。从2009年起，讯飞公司的智能评分技术也逐步用于江苏、北京、上海、广东等十多个省市的中考、高考、会考的英语听力和口语考试中。2016年起，讯飞公司的智能评分系统，在国家四六级英语考试的口语考试中正式应用。

      中国还正在进行一项宏大的研究项目：“基于大数据的类人智能关键技术与系统”，由讯飞公司牵头，清华大学、中科院自动化所、北京大学等30多家科研院校和企业共同研究，汇集了一批国内AI领域顶尖专家。科大讯飞承担了类人答题项目，目标是研制出能够参加高考并考取大学的智能机器人。按照计划，2019年机器人将参加高考。

      国外同样也有高考机器人的计划。美国华盛顿大学等机构的高考机器人项目，目标是未来通过美国生物考试。东京大学的机器人“萝卜君”，目标是考上东京大学。讯飞研究院前院长胡郁接受采访时说：“我们的高考机器人采取循序渐进的逐步成熟方法，第一步目标先考上大学，然后再考上好的大学，最后才能考上清华、北大。”