@陈宗周

      吴恩达预言AI寒冬不会再出现，潜台词是曾经有过寒冬。的确，很少有某一科学领域像AI这样，在漫漫发展历程中，经历那么多的大起大落。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃这样形容：人工智能发展似乎没有经历春秋两季，只有夏天和冬天，忽冷忽热。

1956年达特茅斯会议：AI的诞生

      一般认为，AI的起点在1956年夏季，在美国东北部风景如画的新罕布什尔州汉诺佛(Hanover)小镇。这年夏季，小镇上历史悠久的常春藤联盟大学达特茅斯学院（Dartmouth College）聚集了一群人。正是他们，开启了波澜壮阔而又起伏跌宕的AI壮丽史诗序幕。

2006年达特茅斯会议当事人重聚，左起：摩尔、麦卡锡、明斯基、塞弗里奇、所罗门诺夫

      与会十来人，其中马文·明斯基（Marvin Minsky）、约翰·麦卡锡（John McCarthy）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell） 、赫伯特·西蒙（Herbert A Simon）四人获得图灵奖。中文名字叫司马贺的西蒙，还获得了诺贝尔经济学奖。其余几位还包括：信息论创立者克劳德·香农(Claude Shannon)、刚开发出跳棋程序打败自己的阿瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）等等。

      灵魂人物、会议召集者麦卡锡当时是达特茅斯学院的数学系年轻助教，1955年8月31日，他起草了由他和香农等四人联合签名的建议书，提议在第二年夏季召开一次人工智能会议，Artificial Intelligence（AI）概念第一次在这份历史性的建议书中出现。也正由于这份建议书，有人坚持认为AI的起点应该在这里，在1955年。尽管晚年麦卡锡曾坦承，AI并不是他的首创，是从什么地方搬来，出处自己也记不清了。无论他说什么，“人工智能之父”的桂冠，早已经牢牢地戴在他头上。

      麦卡锡起草建议书的时候才28岁，他的构想非常宏大，建议书里开列了翌年会议研讨的七个领域：自动（即可编程）计算机、编程语言、神经网络、计算规模（即复杂性）理论、自我改进（即机器学习）、抽象、随机性和创见性。这些领域几乎勾勒出今后人工智能研究的雄伟轮廓。

      1956年，达特茅斯会议如期在夏天举行。会议目标——“解决AI领域一个或更多问题”的会议目标虽然无法实现。但西蒙和纽厄尔的启发式程序“逻辑理论家”（Logic Theorist），证明了名著《数学原理》第二章52个定理中的38个；麦卡锡介绍了下棋程序中α—β搜索法、明斯基带来了学习通过迷宫的Snarc学习机雏形，这些成果，开拓了AI最初的学科研究疆界。

      会议期间，AI名称确定（尽管当时也有争论），任务得以初步明确，并出现了最初成果和最早一批研究者。这都被广泛认为是AI诞生的标志。

      之后的十多年，AI在人类智能的一些领域不断取得突破，涌现了大批成功的AI程序和新研究方向。

      尽管当时编程工具十分初级，AI研究人员，还只能够着眼于一些特定问题，但那时出现的几何定理证明器，已可以证明一些棘手的几何定理；西洋跳棋程序，水平进化到打败州冠军；程序已能求解大学一年级的一些微积分问题；积木系统，可以用机械手每次拿起一块积木，按照指定方式调整积木堆。原以为只能进行数值计算的机器，已经能做一些原属于人类智能的事情。

      AI专门研究机构开始创建，资助经费大量到来。麦卡锡和明斯基跳槽到MIT（麻省理工学院），创建了第一个AI实验室。1963年，刚成立的ARPA（先进研究计划署，是因特网的始创者）立刻给予MIT的AI研究220万美元，后来追加到每年300万美元。纽厄尔和西蒙所在的卡内基梅隆大学以及斯坦福大学的AI项目，同样得到ARPA的经费资助。美国国家科学委员会（NRC）对机器翻译等AI项目提供了2000万美元资助经费。在英国，另一个重要的AI实验室于1965年在爱丁堡大学建立，也得到充足经费支持。

      总之，达特茅斯会议之后的十多年，AI研究不断取得进展，鼓励前沿探索研究的资助经费源源不断，有人把这段时间称为AI的黄金十年。