深度学习带来的爆发式增长

     超强的计算能力和庞大的数据库，是人工智能现在爆发的关键

2012年还在 Google 的吴恩达 

      “人工智能最近这几年如此火热，是因为机器学习、深度学习、大数据、大计算，这几个元素互相搭建，研发出的技术直接应用到产品上。”近日，在接受本报记者专访时，百度深度学习研究院主任林元庆如此表示，今天成为焦点的AlphaGo、图像识别、机器人、无人机，自动驾驶等技术或产品，都能归纳到深度学习的突破上。

      深度学习并非一个新的概念，实质上是一个非常细分的概念。作为人工智能的一个分支概念，机器学习是一个由高度复杂但重要的数学技术构建的完整工具包，在此工具包协助下，计算机能够使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。

      深度学习则是机器学习下属的一个更为细分的概念，深度学习法模拟的对象是大脑，而不是世界。人类大脑学会做困难的事情——包括理解言语和识别对象——不是通过处理穷举规则，而是通过实践和反馈。作为一个孩子，我们体验世界，作出预测和接收反馈。尽管没有一套详尽的规则，但是我们可以通过训练不断学习。

      深度学习的原理类似。简单来说，深度学习就是指机器通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。因此，今天有些科学家仍喜欢以它原来的名称——深度神经网络来称呼它。它最神奇的地方在于，它的能力属于自动生成，而且自己学会如何找出所需物体、词汇或句段，而不是让人工编写的程序告诉它怎么做。