“人工智能”一词开始让人感到厌烦。麦卡锡也坦言：“那次会议中，我提出的许多研究计划都是非常不切实际的。”这个观点，即便在1997年深蓝击败了世界国际象棋冠军之后也没有改变，他说，某种角度上，“深蓝”取胜并不是因为比人聪明，而是它的运算速度是人脑的几百万倍。它就像一台计算器，能算算术但毫不理解什么是数学。“这不是真正的人工智能。”

      事实上，人工智能和软件分界线并不是特别明显。很多人工智能，事后被认为是一般的软件应用而非特殊的人工智能应用。

      这样的困惑，困扰着整个业界。“智能究竟是什么？究竟能到什么程度？到现在依然没有定论。归根结底，我们用一个名词来描述N个概念，所以才产生了困惑。”杨强说。

      在业界，由于AI概念没有准确定义，科学家们通常按照其实力将其分成“三重门”：弱人工智能(ANI)、强人工智能(AGI)以及超人工智能(AGI)。

      通常情况下，弱人工智能是指仅在单个领域比较牛的人工智能程序。比如苹果的Siri、微软的Cortana、亚马逊的推荐引擎等等，甚至就连战胜李世石的谷歌AlphaGo，在很多人看来也只是弱人工智能的代表。

      强人工智能可以像人类一样应对不同层面的问题，它还具有自我学习、理解复杂理念等多种能力。例如IBM的沃森及认知计算技术，百度大脑背后的图像识别、语音交互和深度学习、无人驾驶等技术，都属此类。

      关于第三种AI超级智能（AGI)——牛津哲学家、人工智能思想家Nick Bostrom勾勒了这样一幅场景：它能准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式。

      在无数电影、游戏和文章中，AGI都是永生和灭绝最好的灵感来源。不论是《终结者》里的天网，还是《我，机器人》里面会杀人的NS-5型高级机器人，或者在《HER》中与400多人类同时谈恋爱的机器人萨蔓莎，都已逾越了创造它们的人类本身，开启一场史上最大的“种族斗争”。这就像人工智能专家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）提到的“技术奇点”，人类只要在临界点上被超越，便沦为一种不可自控的掌中之物。

      值得一提的是，尽管AI领域的研究目前包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，但是人工智能并不等于机器人。

      百度首席科学家吴恩达博士就在各个场合纠正这个观点：机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，人工智能自身只是机器人体内的电脑，有些机器人并没有AI意识在里面。人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如，AlphaGo背后的程序和数据是人工智能，它横扫围棋界高手是这个人工智能的人格化体现，但是AlphaGo本身并没有机器人这个组成部分。