业界透视

@杨宇良

作者简介：“85前”，京津冀合作产品，非典型处女座，职业经历横跨科技、影视、互联网，曾担任CCID科技记者、芒果编导、豆瓣电影编辑。《电脑报》《金融博览》特邀作者。

陆奇

      前不久，百度震撼推出了开放自动驾驶平台的Apollo计划，让包括谷歌、华为、腾讯、阿里、特斯拉、Uber、通用、福特……等全球近百家涉及无人驾驶领域的科技巨头为之动容，可谓一石激起千层浪。当业界关注冷静下来之后，我们也许才能看清Apollo计划背后，百度真正想要的是什么……

      百度2015年大规模投入无人驾驶领域。2016年9月1日，百度宣布无人车获得了美国加州发布的无人驾驶路测牌照。这是加州发出的，继谷歌、奔驰、奥迪等公司之后的第15张无人驾驶测试牌照。同年互联网大会上，百度无人车还展示了其通过摄像头对物体达90.13%的判断准率。——百度宣称这是全世界最好的水平。

      此后，无人驾驶领域风口效应明显，众多竞争者入场，万亿美元行业前景可期：英特尔153亿美元收购了mobileye，通用以10亿美金收购Cruise，福特花10亿美金收购Argo.AI，Uber投6.8亿美金收购OTTO，外加匹兹堡注10亿美元。另有，大众、丰田、宝马、奔驰的投入均超过几十亿美元。谷歌为此已组织尖端团队攻关了8年，期间，单单一位工程师的薪资就超过1.2亿美金……

      在这个背景下，陆奇在今年履新后，开始对百度智能驾驶业务进行了大刀阔斧的架构调整，并发布了Apollo计划。

      百度的Apollo计划，是一套涵盖了软、硬件服务的整体解决方案：包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。未来，百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。在百度的帮助下，制造商和应用服务商可快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

      在技术实力的支撑之下，Apollo计划的核心应该是数据。开放无人驾驶平台之后，为广大生态合作伙伴提供免费无人驾驶解决方案，越多的车辆使用百度的技术平台就能提供越多真实数据，从而让百度持续提升在CV、NLP、3D等方面的AI能力和水平。

      下一步，陆奇治下的百度将会火速推进开放平台的建设，输出说明文档，组建BD团队，推进生态系统的建设。相信会有一批无人驾驶的创业公司会迅速抱紧百度大腿，在新的山头建功立业。百度也会梳理优质合作伙伴，给予流量资源的补充，从而逐渐搭建生态系统。

      假以时日，百度的无人驾驶平台拥有了一定体量规模的车辆并合理运转，那么再想让后者转入其他平台，将会遇到替换成本高企、研发投入翻倍、用户习惯改变等诸多阻碍。这也就是国内独角兽公司的霸屏逻辑。

      接着，百度就具备了对整个生态系统制定游戏规则的能力。凡是跟无人驾驶相关的芯片供应商，感知模块的硬件供应商，通讯模块的供应商等将俯首帖耳，唯命是从。一旦功成，百度将成为全球智能产业老大。

      当然，开源共享，也只是掀开了无人驾驶的冰山一角。因为无人驾驶的复杂性不可小觑：首先，环境是完全开放的，天气，光线，突发的路况，和有人驾驶汽车的共存等问题在要实现100%安全的命题下，技术鲁棒性仍然不足。其次，以激光雷达为代表的核心传感器成本仍是商业化量产的最大阻碍。第三，政策、法规及车辆联网基础设施的建设都超出了汽车行业本身的范畴，是一个复杂的系统工程。

      所以，百度的Apollo计划只能算万里长征的第一步，但它可能会给全行业提供一个快速创新的环境，让更多合作伙伴参与进来，促进无人驾驶技术行业提速发展。实际上，在百度宣布Apollo计划仅仅几个小时后，百度便与奇瑞汽车举行了战略合作签约仪式。按照百度的节奏，今年七月份将率先开放封闭场地的自动驾驶能力，年底输出在城市简单路况下的自动驾驶能力，在2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶。

      陆奇坦言，“我更关心的不仅是技术发展，而是商业化落地。关键人工智能必须要在商业场景落地，落地关键是场景要做到极致，给用户带来实际价值，给客户带来实际商业价值，这样才可以得到数据反馈”

      在制定百度IDG这套共享平台战略时，陆奇在其中注入了更多商业变现的前提条件。按照他的设想，Apollo计划将打破过去分级标准的限制，提供从智能辅助驾驶走向全智能驾驶的能力，全方位赋能车企及汽车产业，形成适合主机厂深度参与的智能驾驶发展路径。

      基于此，汽车厂商将不用再纠结于发展智能辅助驾驶还是全智能驾驶的智能驾驶技术，而是通过与百度的合作，循序渐进地逐步实现自动绕桩、定车道循迹、双向隔离道路智能驾驶、封闭园区智能驾驶、低速城市道路智能驾驶，直至城市道路全智能驾驶的完整路径，快速推进智能驾驶产业的发展。

      说到底，人工智能的核心是从数据到算法。数据为应用服务，大规模应用反过来又产生更多数据回馈、纠正和提升算法。在陆奇看来，数据和技术细节都要和商业价值挂钩。人工智能没有落地就很难产生进化推动能力，技术再好对社会也没有贡献。他在百度内部已经进行了大量的业务重构，但唯一没有改变的是李彦宏提过的百度智能驾驶目标。