@“AI与机器人”（dnbai2017) 记者 黄旭

     “走错路发现世界，走对路发现自己。”这句诗意般的语言，来自入驻高德明星语音包的又一位“重量级明星”：高晓松。

      4月20日，高德地图在北京举办了《晓说·活地图》发布会，聘请高晓松成为高德首席采集娱乐官，作为娱乐与科技领域跨界最深的人，高晓松将帮助高德地图增添个性的娱乐化基因。

      更重要的是，高德发布了全新地图升级产品——抛弃传统地图静态呈现方式，让地图“活”起来。

      “路活、车活和人活”，这是高德地图“三活”新面貌。背后的巨大技术变革是，作为静态呈现工具的传统地图已经落伍，在大数据和深度学习加持下，地图的基础数据采集方式、城市交通大数据能力以及用户个性化体验，都在迅速的得到提升。

      因为用户需求、也因为竞争，更因为技术革命，从最初的纸质地图，到PC时代的电子地图，再到移动互联网下的2D地图，地图载体和呈现的内容一直改不断变化。而在人工智能时代，用户需要一张活地图，地图行业未来的竞争，也将聚焦于此。

路活：传统采集到智能采集

      对很多人来说，前端地图应用并不陌生，但很少有人了解地图数据究竟从何而来。大家使用的地图，如同冰山一角，其下面还隐藏着一个庞大的数据体系。

      地图数据是地图服务最底层的根基，也是地图的竞争核心之一。根据记者了解，传统地图数据生产流程主要包括采集、处理、发布和接收用户反馈。采集工具包括采集车、自行车、背包、无人机等等，尽管这些工具已非常先进，采回数据也越发精细，但仍然过于依赖人力，在运营成本及效率上都有所限制。   

      “过去完全依靠专业采集生产按计划作业，现在需要将大数据智能采集与专业采集结合，甚至让大数据、深度学习成为基础数据采集的主导者。”根据高德地图副总裁董振宁介绍，以发现道路变化为例，用户、车辆走过的地方，都会形成位置轨迹点，这些轨迹点形成了路线。

      通过大数据挖掘技术，高德地图就可以很快发现哪里新开通了道路，哪里道路过期了，甚至是哪个路口的交通规则发生了变化，让静态数据实现动态更新，地图数据每一刻都不一样。

      不断更新的实时庞大数据从哪里来？董振宁表示，除了数亿用户每天的使用数据，高德地图还拥有阿里生态大数据中的运单数据、物流数据等，以及来自于高德服务的移动应用及政府交管的大数据。

      根据高德公布的数据显示，高德地图目前日均接收的浮动车定位超过200亿频次，月度覆盖的驾驶里程超过200亿公里，月度交通事件报送量也超过260万个。