很多人在过马路时都有这样一些“经验”：自己快要经过路口时，红灯立刻就亮了；或者明明一个方向上没有什么人或车通过，但是另一个方向堵车堵得水泄不通，红灯迟迟没有变绿。这时候真的好想冲破栏杆去另一边逆行好了。

这类“经验”的形成，虽然有急燥心理的影响，不过更接近本质的原因恐怕是这些红绿灯还没有“智能化”，可以根据道路的实时情况及时调控。在智能科技高度发达的今天，红绿灯不够智能的问题其实是可以解决的，首先就需要足够了解路况。

在这方面，滴滴拥有明显的优势，因为滴滴已经不仅仅是单纯的打车软件，而是升级为一站式出行平台，产品覆盖专车、快车、出租车、小巴、租车、代驾等等，拥有大量的司机。目前，滴滴平台日已经完成订单超过2000万，每日处理数据超过 2000TB，对道路的拥堵情况有着更为深入的了解。

在滴滴2017年战略关键词中，智慧交通位列第二位，仅次于修炼内功，这足以见得其对滴滴的重要性。为此，滴滴出行新成立了智慧交通FT团队（FeatureTeam），由章文嵩整体负责。

去年滴滴与深圳交警联合启动“智慧交通+酒驾治理”，探索酒驾干预和酒驾执法的新措施就获得了不错的效果。“依托庞大的脱敏出行数据和高科技算法，滴滴开发出了全国首个代驾热力图实时查看工具。”滴滴智慧交通FT团队技术总监杨毅说。交警利用热力图查看哪里代驾需求旺盛，就可以找到喝酒人群密集的区域，再均衡分配警力在酒驾高发的区域设点排查，更有效地进行酒驾前期干预和酒驾精准执法。

此外，滴滴智慧交通中的“互联网+信号灯”项目也在全国落地。一个小小的交通信号灯，通过滴滴平台的大数据，再结合当地交通部们的数据加以分析、计算，就可以更精准地评估区域的实时车流量，实现信号灯的智能控制，提升信号灯的运行效率。有一组监测数据显示，仅仅用数据优化了6个红绿灯，滴滴出行可以令交通效率提高约10%。千万不要小看这10%的提升，对于全球各大城市的拥堵难题下，10%的提升可谓是巨大的进步。

滴滴正在通过与地方政府的合作，将这些大数据“金矿”分享给交通管理部门，从而更好地为大众出行提供便利。想象一下，滴滴的数据与交警的信息系统打通以后，一旦某个路段的滴滴快车都走不动，说明那个路段很可能发生了交通事故，这样一来，附近的交警不需要等到接警就能赶到现场，让路况能够更快地顺畅起来。

目前，滴滴已经与成都、深圳、南京、沈阳、武汉、贵阳等多个城市达成战略合作，未来随着合作深度和广度的持续延伸，将会有更多的人享受到智慧交通的便利，从而让等红灯时的那些“经验”不再困扰我们的出行。