“自动驾驶将应用到更大的公交车上”

      这些公交车并没有Uber、Google和其他公司研发的自动驾驶汽车那么复杂，那些自动驾驶汽车实质上属于“完全自由的”交通工具，它们能将传感器探测到的道路和周围的情况和之前汇集到的道路情况数据库进行对比，从而开到几乎任何一个地方。这也是，为什么Uber开始在匹兹堡提供自动驾驶服务之前，Uber员工需要开着车在市里转好几个月以帮助收集足够的数据。

      而首都赫尔辛基这些无人驾驶公交车对行驶路线的“学习”，则是由操作人员使用一个小盒子上的转向和加速控制器驾驶着它们完成的。然后行驶路线会由软件进行精校。在实际运营时，公交车会靠激光传感器和GPS来保持路线，而且只有在“学会”了其他路线之后才会偏离正常路线。

      虽然这种公交车的设计时速约为25公里，但它们在赫尔辛基的试运行中只开到了设计时速的一半。它们的横向运动也受到了限制，比如说，当有一辆车和公交车的行驶线路并排停靠着的时候，公交车必须停下来等着，直到汽车动起来、或者由公交车操作人员使用控制盒操纵着它前进。“我们必须非常在意安全，”桑塔马拉说。

      在桑塔马拉看来，这些自动驾驶公交车现在的体验并不是很惊艳，不过自动驾驶技术最终肯定也会被应用到更大的公交车上。

投资者说

Whim是更智能版的滴滴

      借助人工智能的威力，Whim可以满足顾客根据心情来自由选择最便宜、最绿色，或者最方便的交通方式。Whim勾画了未来人们使用交通出行方式的最美图景，不过对于行业人士来说，Whim勾画的未来图景并不难想象。

      事实上，Whim现在所做的事情以及未来想做的事情，也正是Uber或者中国的滴滴想做的。只是不管Uber还是滴滴，目前阶段的战略重心还是抢占市场，处于圈地阶段的他们无法分出更多人力物力以及精力来做未来的事情。

      不过，这并不是说Whim不厉害，他们所做的事情很厉害，是更智能版的Uber和滴滴。同时，Whim参考通讯领域的月租制，在交通领域创新提出249欧元的月费制，也值得称赞。Whim这一思路体现了他们从一开始就将交通出行方式整体来考虑，显然也比Uber和滴滴更前卫一些。

      最后多说一点，如果说Whim以及芬兰正在试验的自动驾驶公交车，就意味着未来的人工智能公共交通系统，还为时尚早。正如业界将人工智能分成“狭义AI”和“通用AI”，目前的Whim和自动驾驶公交车都还是狭义AI领域。狭义AI领域已经取得了显著的进步，人工智能在车辆上的应用已超出公众的想象。比如，美国的城市已经开始利用打车服务使用的响应调度和路线，并把它与为公共交通提供的调度和跟踪软件连接在一起，提供通常更快、更便宜的便利公共交通

      但是，公共交通系统是一个更加复杂的领域，未来的人工智能公共交通系统属于通用AI领域，即强人工智能。而要实现强人工智能仍需要数十年时间。