在诸如美国律师资格考试 Uniform Bar Exam、法学院入学考试 LSAT、“美国高考” SAT 数学部分和证据性阅读与写作部分的考试中，GPT-4 得分高于88%的应试者。而随着2023年全国高考落下帷幕，AI又能取得怎样的成绩呢？     

从聊天八卦到AIGC内容生产，以ChatGPT为代表的新一代AI处处让人感到好奇与新鲜。继ChatGPT在大洋彼岸通过一系列专业考试测试后，面对2023年全国高考试卷，众AI老老实实地充当了一次“考生”。

除各地网友纷纷赛出自己让AI写的高考作文外，《电脑报》也第一时间撰写“四款AI大模型挑战2023年高考作文：ChatGPT不算最优，阿里云通义千问发挥超稳”的专题，横向对比当下主流AI对于高考语文作文题目的理解和内容的创作能力。

注：由于篇幅有限，对于AI高考作文甲卷答题及专家点评感兴趣的读者，可以扫码观看编辑部公众号《壹零社》6月8日的原文。 

随着2023年全国高考各科目试卷题目的陆续亮相，AI也迎来新一轮“考试”。本轮测试特选取2023 新高考英语/数学I 卷两份试卷，综合测试AI“应试能力”，其中英语选择两篇完形填空，合计20道选择题，测试AI对英文阅读的理解。而数学则选择5道单选题、2道多选题、1道填空题和2道解答题，全方位测试AI逻辑思维能力。

“2023年高考命题坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，按照‘方向是核心，平稳是关键’的原则，引导学生德智体美劳全面发展，助力人才自主培养质量提升，服务拔尖创新人才培养选拔。”教育部教育考试院命题专家介绍。

据教育部教育考试院命题专家解读，今年高考各学科命题体现基础性、综合性、应用性、创新性，着力激发学生崇尚科学、探索未知的兴趣，归结起来为“四个注重”： 

1.注重增强铸魂育人功能。语文、思想政治、历史等科目强化政治引领和价值引导，数学、物理、化学等科目注重培育科学精神和科学兴趣，各学科形成合力，服务全面育人，引导全面发展，助力培养担当民族复兴大任的时代新人。 

2.注重契合学情教情实际。今年，教育部教育考试院在先期深入调研的基础上，充分考虑学情、教情、考情中的变量，科学设计试题试卷难度，努力让学生都能顺利进入状态，正常发挥水平。

3.注重选育拔尖创新人才。首先是增强基础性、综合性，突出对基础知识、基本技能、基本方法的考查。其次是增强应用性，强调学以致用。再其次是增强创新性，丰富题型考查功能，培育学生的探索性、创新性思维品质。

4.注重衔接高中课程标准。2023年新老高考并行、部分省份新旧课标交替，教育部教育考试院命制了供旧课标省份使用的全国甲卷、全国乙卷，供新课标省份使用的新课标（Ⅰ、Ⅱ）卷。在考察理念上，凸显新课标提出的核心素养，促进教、学、考的有机衔接。

注：每道题计做1分，主要对比得分率，题目与答案主要源于网络收集，需要题库可后台留言“AI挑战2023高考试卷”。

2023年高考英语试卷通过选择特定主题的语篇，落实核心素养考查，引导学生养成喜爱读书、善于求知的学习习惯，培育自尊自爱、自信自强的思维品质，倡导爱护自然、热衷环保的生态理念。

2023年高考英语试卷围绕人与自然、人与社会、人与自我三大主题选材，合理设计考查内容、考查要求和考查情境，体现高考对体育、美育和劳动教育的引导，其中新课标Ⅰ卷阅读部分第二节选取的语篇讲述要学会适度自我原谅，通过罗列个人优点和做过的好事来增强自信。如此广泛地阅读题材，需要考生从政治、历史、经济、法律等人文及社科领域多维度去深度阅读，培养国际视野，巩固英文思维才能以不变应万变，而对于坐拥庞大语料库的AI而言，阅读积累显然不是难点，但对字词句的理解和选择却成为AI的“拦路虎”。

编辑点评：2023高考英文卷依旧沿袭了选材大多选自各大外网期刊，更加重视英文基础底子和英文思维的考察，但对可以全网投喂/获取“语料”的AI而言，这样的内容“广度”本身是它们擅长的，但在语义理解上，五款AI明显具有较大差异，ChatGPT 3.5在实力足以傲视群雄。当然，毕竟英文考试有点类似ChatGPT的主战场，上一轮测试语文的时候，通义千问在作文创作上同样表现出色。

高考数学全国卷充分发挥基础学科的作用，突出素养和能力考查，甄别思维品质、展现思维过程，给考生搭建展示的舞台和发挥的空间，致力于服务人才自主培养质量提升和现代化建设人才选拔。如新课标Ⅰ卷第7题，以等差数列为材料考查充要条件的推证，要求考生判别充分性和必要性，然后分别进行证明，解决问题的关键是利用等差数列的概念和特点进行推理论证。同时深入考查直观想象素养和扎实考查数学运算素养，如新课标Ⅰ卷第17题，以正弦定理、同角三角函数基本关系式、解三角形等数学内容，考查数学运算素养。

高考数学全国卷在命制情境化试题过程中，在剪裁素材方面，注意控制文字数量和阅读理解难度；在抽象数学问题方面，设置合理的思维强度和抽象程度；在解决问题方面，通过设置合适的运算过程和运算量，力求使情境化试题达到试题要求层次与考生认知水平的契合与贴切，可对于AI而言，对题目的理解还是运算素养的实践都是很难迈过去的坎。

编辑点评：高考数学全国卷在反套路、反机械刷题上下功夫，突出强调对基础知识和基本概念的深入理解和灵活掌握，注重考查学科知识的综合应用能力，而逻辑理解和知识点串联运用本就是AI的弱项，五款AI在2023高考数学卷上的得分率均不高，但文心一言和通义千问在数学卷上的表现非常出彩，尤其是前者，除选择题争取率不错外，更成功解答出了解答题部分答案，国内AI大模型在中文应用上的表现的确给人留下了极深印象。

AI挑战2023高考试卷更多是满足人们的好奇心，从五款主流AI大模型的表现来看，ChatGPT 3.5综合实力无疑是最稳定的存在，除在英语测试环节表现出极强的语言理解能力外，其数学正确率在五款AI中也属于中流水平。而四款国内AI语言大模型中，文心一言和通义千问在数学试卷上的表现却让笔者感到非常兴奋，尤其是解答题投篮的解答题。

甲乙两人投篮， 每次由其中一人投篮， 规则如下：若命中则此人继续投篮， 若未命中则换为  对方投篮 . 无论之前投篮情况如何， 甲每次投篮的命中率均为 0 .6, 乙每次投篮的命中率均为 0 .8, 由 抽签确定第 1 次投篮的人选， 第一次投篮的人是甲， 乙的概率各为 0 .5 .

(1) . 求第 2 次投篮的人是乙的概率 .

(2) . 求第 i 次投篮的人是甲的概率 .

(3) 设随机事件 Y 为甲投球次数， Y = 0, 1, ⋯ , n, 求 E(Y).  

本题是最近高考模拟题非常流行的概率和数列结合的问题，对于高三学生而言前面两问或许不会太难，但AI想要顺利完成解答还是相当困难的，而第（3）问其实本质上就是“期望的线性性”，也算是超过了当下AI能够理解的范围。    

而相对题目的解答，AI挑战高考题目最大的意义还是在于让人们意识到AI+对教育的赋能。I+教育的本质在于实现优质教育资源的规模化、公平化、个性化：传统教学模式存在个性化教育与普惠教育之间的矛盾。

AI拓展人力的边界、使得优质教育资源规模化成为现实，且随着 AI 所替代人脑活动的复杂度提升，其对于教育的降本增效作用也更为明显。因此 AI 与教育结合、改造教育的本质在于：依靠低成本科技替代、拓展高成本人力（22 年我国教师学生比为 1:16，21 年教师平均工资为 11 万/年），实现优质教育资源规模化、发掘普惠教育与个性化教育的平衡点，从而实现教育公平化、个性化（低成本因材施教）。AIGC 进一步深化教育的本质在于数字化教育内容的智能生成+推送，而在高考后的志愿填报，AI就发挥出巨大的价值。