未来世界,机器人为了麻痹人类建立起连接人类精神的“母体”，在母体中的人生老病死，母体外却是机器人利用人类当成能源的可怕现实，于是现实中的人类也进入母体当中寻找能够击败机器人的“救世主”——《黑客帝国》《异次元骇客》 《感官游戏》 等科幻电影中勾勒的场景，随着以ChatGPT为代表的人工智能持续进化，而离人们越来越近了……

AI仅用6小时做成一款游戏

多年前，一句“连人机模式都打不过”写出了AI智商的窘境，可如今，AI不仅成功逆袭，更能直接编写游戏让人类玩……  

相对于AI绘画，一款名为《未来地狱绘图》的文字冒险游戏让人们看到了AI在游戏开发领域的强悍，该游戏由拔丝柠檬制作组制作，据官方在B站发布的介绍视频，游戏第一章的制作时长仅仅只有6个小时，游玩时长大概为10分钟左右。               

游戏里的剧本、立绘、场景、配音甚至是 BGM 都由 AI 包揽，目前游戏可在Gamecreator网站在线体验，目前已更新至第三章，不过游戏全程无对话选项，相当于一个视觉小说。

而在这之前，B站up主@秋之雪华就曾在B站发布了自己用AI做的一款同人游戏《夏末弥梦》的三分钟演示，其中绘图和配音部分由 AI 根据虚拟主播弥希 Miki 的形象和声音合成，总共花了三天时间。另外一位up主@莫格露则仅用两个小时就做出一款交互游戏，游戏中的绘图和配音部分也是由AI负责。

当然，这类AVG游戏的制作门槛本身并不高，尤其是纯视觉小说类型的文字冒险游戏，它并不需要嵌入过多的游戏交互行为或游戏系统，市面上也存在着大量用于制作AVG游戏的引擎或平台，如吉里吉里、橙光。理论上，制作者仅需搞定剧本、美术（角色、场景、CG、特效等）、音乐（音乐、音效、配音等）三大模块，就能制作出一款能交互的AVG游戏。

而对于游戏与AI的融合，巨人网络史玉柱在内部谈及“游戏+AI(人工智能)”时分享了自己的看法：“人工智能主要涉及两个方面：第一个是算法，第二个是数据。公司有许多数学方面的人才，可以编制出好的算法，而在数据方面，玩家每天每个行为都在产生大量数据，这些对AI深度学习很有价值。”史玉柱认为，两者结合的真正精华在游戏策划。以往游戏策划需要不断摸索数据，但是有了AI之后，能够迅速找到最佳数值，相比人工又快又准。

降本增效，AI正在改变游戏研发

“收购以色列游戏公司Playtika时，我曾问他们你的策划团队呢？他们说我没有策划。我们之前没法想象，一家游戏公司可以没有策划。游戏研发是策划、程序、美术三块组成的，必不可少。没有策划，我说那你怎么搞？他们是请了特拉维夫一帮大学教授在公司兼职搞算法，它的策划全是人工智能！这个公司模式多简单？它自己不研发游戏，通过收购别人的游戏，用上AI优化它的策划。前几年我们统计过一组数据，他们在几年里收购了7款游戏，后来平均一款游戏一年玩家人数增加2到3倍、收入增长10倍，这个就是AI的威力。”在史玉柱看来，AI已逐渐进入实用阶段，人工智能在游戏领域有很大的发挥空间。      

“降本增效”是当下众多游戏公司积极引入AI技术的重要原因。游戏质量越高，对美术要求越高，相应的成本越高，AI工具的使用可大幅降低原画师、基础码农的用人。游戏研发成本占收入比约在15%-35%，美术占比50-70%，据伽马数据，2022年中国游戏销售收入2659亿元，以25%的研发成本、40%的成本可被优化计，整体而言可优化的成本占收入比约10%，相应的绝对数值约266亿。

AI工具的使用能够极大缩短游戏开发时间，以《原神》为例，2017年1月立项，2019年6月开启原初测试耗时2年左右，2020年9月公测，又耗时1年以上。而GameLook.俄罗斯工作室LostLore研发的《Bearverse》(主打NFT集换概念)，在角色设计阶段用AI技术后，相关开发成本从5万美元压缩至1万美元，工时从6个月大幅减少至1个月，这意味着游戏角色设计成本压缩了80%以上。

游戏厂商希望通过AI提升降本增效，而玩家则看重AI的加入，能否让游戏变得有趣。事实上，AI不仅可以协助游戏开发者有效提升高水平内容生产的速度，还能借由AIGC(人工智能生成内容)产生更加丰富的互动，提升虚拟世界的沉浸度。通常，游戏中的角色决定对应着不同的编码，对这些选择进行编码并预测一个决定如何影响另一个决定是非常棘手的，且需要巨大计算量的。

但AI的加入，让游戏开发者可以将决策权交给游戏引擎，游戏引擎将计算并选择最有效的方式进行。同时，AI算法甚至可以用来预测未来玩家行为的影响甚至模仿天气和情绪等事物来平衡，FIFA中的 Ultimate Team模式很好地说明了这种用途。  

当一支足球队的个性品质被输入国际足联的计算机系统时，它自动会生成一个化学分数。球队的精神会根据场上发生的事情而波动（丢球、适时传球等）。由于他们的士气，更好的球队可能会输给排名较低的对手，AI明显能更好地满足这类复杂设计场景需要。

关于AI对游戏研发的影响，东吴证券表示，游戏作为集美术、动画、音乐、文字等多模态内容为一体的娱乐内容，制作内容及流程非常复杂，因此一直存在着“不可能三角”，即在给定产品质量水准的前提下，无法实现快速、低成本的制作。短中期，诸如Stable Duffision、GitHub Copilot、以及育碧公布的一键生成NPC台词的AI工具Ghostwriter等，将提升文本、图像、音频、代码等内容的生产效率，提升人效天花板，打破创意落地的产能限制，缩短游戏制作周期，降低游戏制作成本。

中原证券则指出，AI技术的进步和广泛应用有望使游戏产业充分受益， AIGC技术能够帮助游戏研发过程中批量化自动生成文案、音效等核心要素资源，大幅缩短研发周期和成本，提升研发效率，未来进一步带来供给端产品的丰富。

从这里可以看出，AI对于游戏行业的革命性在于，它不仅可以帮助厂商节省了时间和金钱，同时还可以保证质量，从而打破了成本、质量或速度只能取其二的三角关系。  

智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图……游戏开发企业很早就将AI作为工具使用，并让AI为游戏生产AIGC内容。以2016年的《无人深空》(No Man's Sky，也译作“无人之地”)为例，其本身是一款主打太空探索的第一人称动作冒险游戏。玩家可以自行探索随机生成的确定性开放宇宙，其中包括数以亿计的各类行星，而行星上都有各自的动植物群。 

如此庞大的工作量背后，《无人深空》团队却仅有四个人，他们倚仗的便是AI技术。游戏主要靠程序自动生成，因此可以在短时间内生成数万亿个星球。AI作为工具，已经能够很好地服务于整个游戏开发链条，其已经能够实现图片、动画、音效、3D建模等游戏内容元素的生产，从而极大提升游戏研发效率，而当下拥有大模型支持的AI更可以直接在游戏人物设计、环境构造甚至分支剧情等领域帮助游戏开发者打造更具代入感的游戏。具体而言，AI在游戏领域的价值及应用主要体现在以下几个方面——

1.对话交互：AI可以通过学习和理解玩家的话语和情感，提供更加真实、自然的游戏对话交互，从而增强玩家的游戏体验。网易《逆水寒》对ChatGPT的导入就主要体现在有欧系NPC对话方面，游戏版ChatGPT不仅能让智能NPC和玩家自由生成对话，且基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈，还可以通过AI随机生成任务、关卡地牢等。

2.场景和地图生成：AI可以根据游戏设定和用户需求，自动生成符合游戏主题和玩家期望的场景和地图，从而提高游戏的可玩性和趣味性。《侠盗猎车手 5》就有这样的机制，而且效果很好。使用神经网络，研究人员可以准确地复制洛杉矶和南加州的景观。

3.剧情和故事线生成：AI可以根据用户输入的信息和游戏设定，自动生成符合游戏主题和风格的剧情和故事线，从而提高游戏的可玩性和趣味性。

4.情感互动：AI可以通过学习和理解玩家的情感和需求，提供更加真实、自然的游戏情感互动，从而增强玩家的情感参与和沉浸感。随着游戏的进行，人工智能还使 NPC 能够以令人兴奋的新方式学习和适应不断变化的游戏环境。许多视频游戏工作室已经在开发基于人工智能的 NPC。通过模仿游戏中最好的玩家，SEED (EA) 训练 NPC 角色。对 NPC 的行为进行硬编码是一项费力且耗时的过程；因此，这项技术将大大缩短 NPC 的开发时间。

5.游戏分析：AI正在帮助更快地运行代码测试并识别缺陷和可能的代码故障。如今，游戏可以在任何平台上玩。当游戏代码库变得越来越复杂时，检查和纠正错误变得越来越棘手。在当今的游戏中，考虑到开发人员必须搜索的广阔区域，几乎很难找到问题的根源，AI的出现正好胜任这一繁重且枯燥的工作。

面对AI对游戏产业的巨大推动，不少游戏企业争相表示将AI技术引入游戏产业链。除将ChatGPT引入《逆水寒》的网易外，完美世界也于近日在接受机构调研时表示，目前已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。

包括ChatGPT在内的AI技术日趋成熟，AI技术将在公司的游戏研发和运营中应用于更多的场景，进一步提升游戏研发效率、优化玩家体验。例如，在研仙侠题材MMORPG端游《诛仙世界》创新运用全天候天气智能AI演算技术，实现了对雨、雪、大雾等天气的全局还原和细节处理，将天气变化切实融入到玩家的游戏体验中。

凯撒文化表示，其与上海交大合作，积极攻关研发剧情动画生成系统，通过深度学习技术快速制作游戏剧情动画资源，打造一个鲜活的虚拟世界等相关AI技术，并已取得了一些阶段性进展。

显然，以AI为核心的游戏AIGC产业内卷已经开始了。

最近的游戏行业大事不断，3月20日，今年第一批进口游戏版号发放，距上次发放仅隔81天，间隔周期缩短的同时，本次共有27款进口游戏获批，包括23款移动端游戏，4款客户端游戏及1款Switch游戏。

而在2023年3月31日下午14:00，微软举办了GDC（游戏开发者大会）2023中国行活动，包含北京线下会场、在线直播，会场内有微软专家针对国内游戏开发现状对发布内容进行了拆解与分析，并分享了关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景。

在这届GDC大会上，最引人瞩目的话题无疑是人工智能技术在游戏领域的强渗透，众多厂商表示已将AIGC技术应用于游戏制作、运营等环节，多角度释放AI+游戏的巨大潜力，并利用各自在模型训练与技术积累等方面的优势，助推AI+游戏触碰更多可能。

具体来说，本次发布会微软介绍并展示了Simplygon、OpenAI Codex Models、Visual Studio新版本、Azure OpenAI等基于人工智能技术的游戏开发工具，辅助程序员实现效率提升。

其中Simplygon的主要用途是将游戏三维素材优化，微软旗下知名3A大作《光环》《地平线》等都是由该工具辅助开发，这个工具最近加入了模块缝隙优化算法，通过与人工智能的结合，自动计算角色建模模块缝隙影响程度，并给出优化建议甚至自动优化，也会对场景建模进行自动化处理，优化游戏性能，并对远近景像在不同视距下的素材提供解决方案。以我们做3D设计的经验来看，Simplygon最大的优势就是降低顶点数量过多的风险，在一定程度上可以缓解玩家电脑的运行压力。

而新版Visual Studio最大的改动是集成了虚幻引擎，只需要安装集成工具插件即可开始使用，可以直接创建虚幻引擎的“类”，无需离开Visual Studio的IDE环境跳转，减少了频繁开关虚幻引擎的麻烦，要知道虚幻引擎的启动可是相当费时间的。而且还提供了虚幻引擎在Visual Studio中宏指令的高效可视化，为查看和操作提供便捷。与此同时还加入了新的搜索，将代码搜索和功能搜索结合一起，增加了额外生产力，对新手更友好。

OpenAI Codex Models则是GitHub与OpenAI的合作，提供了我们前几期文章说过的Copilot功能，通过自然语言解读，可以将注释直接转换为代码、自动填充重复代码、显示替代写法、生成所有类或函数的测试，用户甚至可以直接提问想实现的功能，它也会提供指导意见并自动生成注释。

而Azure OpenAI的作用就是动态生成游戏中的NPC互动，比如《Modbox》里的智能NPC对话演示，OpenAI Five团队还开发了一组《Dota 2》的人工智能玩家，在演示中甚至击败了职业战队。

除此之外还有虚拟游戏主播、游戏内容创作生成，甚至可以替代编剧策划，以《龙与地下城》为例，其剧情故事就是用GPT-3和DALL-E2驱动的RPG生成器辅助编写。同时Azure OpenAI还可以加速游戏开发，比如以Codex作为代码辅助工具，开发者仅用文字对游戏进行描述后，在八分钟内就生成了一款完整的太空冒险游戏。

甚至游戏后端运维，人工智能也有大量介入，在GDC 2023上微软介绍并展示了旗下的游戏后端运维平台Azure PlayFab，这是一个完整的实时后端服务平台，目前托管了5000多款在线游戏，总计超过25亿个游戏账户，可以支持运维大型在线游戏，该平台会对游戏玩家进行数据分析和细分，通过玩家流失模型对高流失风险的玩家进行缓解政策，帮助延长游戏生命周期，提高玩家活跃度，而且使用成本很低，微软给出的数据是处理十万个账户也只需要四美金，而且游戏开发团队也可以自己利用Azure Synapse构建玩家流失分析模型，Synapse提供全套的模型构建功能和云计算服务。

编辑观点：微软在人工智能领域的发力是十分明显的，而且普及面也呈现出完全铺开的态势，除了大家熟悉的文字生文字、文字生图片之外，在游戏这个先天就很适合人工智能介入的行业也有了用武之地。近年AI大模型的出现，给游戏带来了新的开发变革，比如Stable Diffusion、Dell-E、midjourney快速生产图像，用来绘制人物原型，搭建环境背景；Magic3D、DreamFusion通过文本Prompt建模制作3d对象；ChatGPT生产文本故事剧情，模拟人物对话；ai/TTS进行情感语音，定制音色的合成；Copilot在开发中的编程辅助及代码生成等技术……

如今各种的技术和大模型赋予了每个人更多的创作力，并且大幅下放了参与难度，所以在未来的游戏开发中，游戏制作者会更加关注的游戏的设计本身，繁琐的实现工作就丢给人工智能吧。

就是在GDC 2023上，国产游戏巨头腾讯和网易都入围了非赞助类主题演讲名单，以腾讯为例，多位腾讯游戏技术专家分享了人工智能方面的最新进展，如光子工作室群在第一人称射击游戏中所实施的强化学习人工智能方案，相比起模仿式学习人工智能已显示出更高效率。

目前，强化学习人工智能与传统人工智能的对决胜率超过90%，其游戏表现受到了游戏开发者的广泛好评。除了玩家体验外，光子工作室群还探索了如何利用机器学习，辅助运算各项综合物理反应，从而大幅降低实现逼真交互系统所需的工作量，降低了工程设计的复杂性，也具有更强的实操性。

网易方面，伏羲游戏AI算是一个深耕之作，成立于2017年的伏羲主要由两个版块构成，分别是“网易伏羲”和“伏羲机器人”。网易伏羲主要从事国内游戏与泛娱乐人工智能和应用，其中伏羲实验室主攻强化学习、图形图像、虚拟交互、自然语言处理、用户画像、虚拟人等前沿研究，累计已经发表过200多篇顶级人工智能会议期刊论文，申请200多项相关技术发明专利。而伏羲科技主要负责对外商业化，主要业务方向有游戏人工智能、虚拟人、瑶台沉浸式会议。

伏羲机器人则在研发面向虚实世界的实时人机协作在线任务平台，其目标是结合物联网，帮助各行业快速建模、发布及运营可由机器与人协作完成的任务。

从实际落地来看，比如在《逆水寒》里，人工智能竞技机器人在6v6的玩法中战胜了职业玩家，从综合数据来看有着超80%的胜率，很多玩家都在反馈这个人工智能的套路多、拟人性强，甚至建议其他玩家学习人工智能的套路，运营数据也显示这个人工智能陪玩让真实游戏玩家平均匹配的场次数实现了翻倍的增长。

在外部合作方面，网易跟暴雪合作用人工智能技术检测并打击《魔兽世界》里的外挂和打金工作室，业务覆盖率达到75%以上，这意味着《魔兽世界》封禁的外挂名单里面有75%以上是伏羲AI找到的，检测准确率达到99%以上，是一个非常高的水平。

事实上对于人工智能在游戏端的应用，不仅是现有的巨头，曾经的巨头也依然十分关注，比如巨人网络创始人史玉柱就在内部讲话里提到人工智能会有广泛的应用，甚至贯穿整个游戏研发运营全过程。

巨人网络此前收购的以色列高科技公司Playtika，在调研时发现该团队竟然没有核心的策划，而是请了特拉维夫大学教授在公司兼职做算法，策划则全是人工智能来完成，所以这个公司的模式是自己不研发游戏，通过收购游戏，用人工智能优化策划，而且通过统计数据来看，他们在几年里收购的七款游戏，每款游戏一年内玩家人数增长了两到三倍，收入增长十倍，这个就是人工智能的威力。

编辑观点：随着国家正式把“实施文化产业数字化战略”列入《“十四五”规划纲要》，以电子游戏为代表的数字娱乐、数字艺术等数字经济新业态新模式为文化消费带来新的场景，数字文化产业已成数字经济重要组成部分。与此同时，涉及数字文化产品消费、交易、数字化基础服务及有线运营商、媒体等全行业各企业在多个细分赛道争相布局，打通文化产业发展链条，现代电子游戏逐渐成为“数字文化内容领跑者”，所以综合来看国产游戏厂商发力人工智能领域绝非一时头脑发热。

当然，目前游戏领域大多数的人工智能研究方向目的是降低经济成本和时间成本、提高用户体验、简化流程，比如图像增强、自动生成关卡和场景、平衡游戏复杂性以及为NPC添加智能，当然现在连自动生成剧本故事的人工智能也有，但人工智能无法替代游戏生产的每一个环节，比如创意、分析竞品、验证核心玩法可行性和技术美术沟通对接等职能，这些是人工智能比较难于学习的，因此我们依然需要辩证地看待人工智能在游戏产业的影响力。

游戏一向被视为“第九艺术”，而AI角色即人工智能角色在电子游戏最初风靡之时，就已经是这门艺术不可或缺的存在了。无论是常规的，除玩家操控角色之外由电脑控制的角色，还是那些由人工或非人工打造的智能角色，都是成就经典游戏的重要一步。

经过半个多世纪的发展，AI在游戏中的应用范围早已扩大，无论是充当虚拟玩家、路过的NPC、奔向敌军的千军万马，又或是一草一木都与真实世界相差无几的异世界，背后都有AI技术的支持。当新一批AIGC工具诞生，游戏的制作与玩法又会迎来何种程度的颠覆？

当玩家有了更“聪明”的对手  

其实早在单机游戏时代，我们就已经在跟机器交手。与AI在生物医学等领域的应用目的不同，早期的游戏中都或多或少有AI的身影，只是为了给玩家更好的体验，比如最早的井字棋游戏中的人机对战。

彼时，游戏中的“AI”不过是用算法写定的程序，具体游戏中的应用一是根据开发者的固定套路顶替真人玩家的角色参与到游戏中，智能化程度不高，因此被称为“bot”（机器人）。这种机器人玩家至今仍存在于大量MOBA（多人在线竞技）游戏中，但这些机器人智能化程度实在难以恭维，在集齐百人才能开局的“吃鸡”游戏中简直就像个凑数的新手玩家。

二是用于增加游戏趣味，作为一个对抗角色出现。电子游戏业先驱雅达利推出的传奇主机 Atari 2600上有一款经典街机游戏《吃豆人(Pac-Man)》，游戏中有四个不同颜色的小怪物，每种怪物都由不同的追击算法所控制，因此这些怪物并不会一拥而上，而是根据不同的范围和路径攻击玩家，这意味着玩家在迷宫每个路口都面临不同的选择。这种AI应用后来也成为控制游戏难易的经典操作，射击类游戏《太空侵略者(Space Invader)》、随机生成关卡的地牢探险游戏《Rogue》等上世纪七八十年代发布的电子游戏都将这类AI对抗模式引入其中，随后成为一代经典。

不过总的来说，无论AI的角色范围如何扩大，玩家都已经默认AI角色在游戏中使命就是最终被玩家击败，或者是推动游戏剧情的“工具人”。

随着硬件设备、算法规模和计算能力的突飞猛进，游戏中的AI角色进化速度也开始加快，并开始在游戏中击败人类。在部分射击类游戏中，AI角色已经可以完全模拟玩家的操作，实现多变的打法，同时AI的所有操作都是玩家理论上都可以模仿实现。

AI的游戏  

除了在不同玩法的电子游戏中打败人类，AI已经可以在公认最复杂的游戏对弈中超越人类。2016年3月，谷歌DeepMind的AI应用程序AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石，一年后，AlphaGo又在人机大战中击败了中国棋手柯洁，在全球范围内掀起了一股不亚于当前的人工智能讨论热潮。

DeepMind在这之后还推出了AlphaGo的后续版本AlphaZero，只需要提供基本的游戏规则，AlphaZero就可以完全依靠深度强化学习能力，在短短几小时内，通过自我对弈达到人类需要1500年才能达到的技能水平；对阵前辈AlphaGo的早期竞争版本AlphaZero甚至可以取得完胜，是目前世界上最好的“围棋选手”。

不仅专注于棋盘游戏，DeepMind还推出了在棋、牌两类游戏中都能实现强大性能的AI新作Player of Games（PoG），这在当时也被看作是业内迈向能够在任意环境学习的同用AI算法的重要一步。

为什么这种大型人工智能实验室会长期投资缺乏商业应用前景的游戏AI系统？在一位腾讯应用研究工程师看来，这主要是因为游戏其实是一个非常好的研究环境，因为游戏通常是人类世界中某些问题的抽象和简化，而且具备实验成本低、可重复性高等优点，最重要的是游戏的核心玩法都需要展现出相当程度的智能行为。

“无论是下围棋、打德州扑克、组队打《英雄联盟》，还是自己玩连连看、俄罗斯方块，都需要有深入的思考或者敏捷的反应，从不同角度和程度上展现出人类的智能行为。因此，人工智能研究者都着眼于设计出一个可以在公认复杂的游戏中取胜的方法，这是进行创新和展示技术实力的最为直接的方式。”

此外，尽管AlphaGo之类的AI产品还没有商业落地的可能，但通过游戏训练出算法模型已经在几十年内催生了为计算机视觉、自动驾驶汽车和自然语言处理提供动力的自学AI产品。比如在自动驾驶领域，AI系统需要选择最优策略也要在某一刻达成妥协，不仅要选择最有利于自己的策略，也要学会在拥堵路段提前判断出他人的行动，这些都可以在复杂游戏中找到样本。

进入虚拟世界的第一步：重造角色  

越来越智能的AI技术又是如何改进玩家体验？我们可以先看看玩家进入游戏的形式变化。

在大部分游戏中，玩家的形象一般都是固定的，顶多自选一下服装、发型等。早在1988年的《光芒之池（Pool of Radiance）》游戏中，就已经有了角色设计系统的最初模型：玩家可以在游戏提供的几套不同形象里选出一种，来代表自己的角色。

但是前两年元宇宙概念的大热，不仅让VR/AR、虚拟偶像、影视特效等“老领域”一度再现高估值融资落地，人工智能算法、脑机接口、数字孪生、区块链、NFT等新概念旋即跟进，而宣布进军元宇宙的企业，无论是社交平台还是游戏厂家，第一步就是从捏脸开始。

“捏脸”其实就是对角色外观一种更精细化的调整，能以更私人的方式在游戏里留下痕迹当然值得兴奋，鉴于人们长久以来对设计角色的热情，“捏脸两小时，游戏五分钟”也不是不可能。

在角色扮演为主的游戏中，玩家所创建的角色——一个完全由自己操控的“另一个自我”，常常展示出玩家的心理映射，一般都会是根据真实自我稍微理想化后创建的角色，或一种单纯的“赛博cosplay”。

一般有捏脸环节的游戏都会通过滑块来调整，这样虽然精准但却是一门“技术活”，能不能教给AI呢？随着计算机视觉（CV）和计算机图形学（CG）相关技术的成熟，再加上有类GPT的自然语言大模型加持，AI已经可以根据文字描述来帮玩家捏脸了。

网易新手游《逆水寒》就将自家的大规模预训练模型“玉言”用在了捏脸玩法中。据网易官方表示，游戏中只要把你心中所想用文字甚至诗词、文学描述手法表达出来，AI就能理解并瞬间具象化。

当然，效果如何还要等游戏正式开服后才能由玩家们验证，不过按照AIGC产品的特性，刚开始的结果不一定贴合玩家心中所想。

由于AI具有自适应和自学习能力，经过不断的学习和训练，尤其是更多玩家“喂”给训练系统更多有效素材后，游戏中捏脸的准确率才会进一步提升。比如大家文字捏“邪魅娟狂”多了，AI就会总结大家最终选定的样貌特征共性，从而训练自己捏出更符合大众玩家意识中的目标形象。让AI基于已经带有标签的图片自己学习，也能节省大量人力去标注，对于游戏厂商来说一举两得。

光是捏脸塑造个人物并不是元宇宙的终极目标，像电影《头号玩家》的那种完全沉浸式的数字孪生世界才是游戏行业追逐的圣杯。

不过想要到达这个目标，技术上的短板还有太多，包括基于实时的人体的动态高精度重建能力，人体的驱动算法以及硬件产品中相关的上游元器件、高刷新率高分辨率的显示能力、高带宽低时延的网络、各种传感器的融合计算能力等等。

ChatGpt还不能原创游戏  

除了在角色设计上“精益求精”，门槛更低的ChatGPT甚至可以给玩家设计一个“全新”玩法的私家游戏。

写代码是ChatGPT最实用的功能之一，作为能写代码的生成型AI，GPT其实有能力为用户创造一些简单的小型游戏，并把游戏的生成代码直接给你。

有位海外数独玩家玩腻了现存的数独游戏，希望用ChatGPT开发了一款有全新玩法的数独游戏。ChatGPT给出了名叫“Sumplete”的数独游戏，还制定了所有规则、放出了游戏背后的代码。在游戏中，每个玩家都会有一系列的网格状数字，每一行和每一列的边上都会有一个目标数，玩家需要删除各行和列里面的某些数字，使得剩下的数字加总起来的和与各行、列边上的数字相等。

不过对话型AI产品胡说八道的老毛病又犯了，海外玩家发现Sumplete并不是一个全新的开发游戏，而是抄袭另一个网页游戏Kakuros，两者规则玩法几乎一摸一样。而ChatGPT在回答时并没有提到过生成的回答借鉴了哪些数据源。

虽然还不能完全的原创游戏，但AI已经可以渗透进游戏制作的各个环节，为游戏带来研发效果和效率的提升。

电子游戏经过几十年的发展后，在表现形式和玩法上都有了长足进步，为了让玩家有更沉浸的感受，现在厂商们都需要大量的细节内容去填充游戏世界，包括用游戏剧情、人物行为、玩法设计、静态场景、动画生成等。对于研发者来说，这就意味个整个链条需要更多人力。

而AIGC内容的快餐化能直接让游戏厂商制作成本大幅降低，尤其是和AIGC内容更具关联性的美术部分。在某些游戏外包公司的实践中，以往需要数天乃至数周时间做出的一副原画作品或者是营销向设计作品，能通过AIGC的手段在几分钟内通通搞定。

只不过现在AI生成的图像与职业画师还有一定差距，比如说不清楚该突出作品的哪部分，以及是否涉及侵权的商业风险。但当一个效率极高的绘画工具得以大规模应用时，也足以让中庸水平的原画师们感到焦虑了。