ImageNet缔造者：拼命三郎李飞飞

李飞飞

      创建ImageNet的斯坦福大学AI实验室主任李飞飞（Fei Fei Lee）, 则是与深度学习密不可分的另一硅谷华人传奇。

      李飞飞1976年出生于北京，16岁随父母去了美国。刚到美国日子非常艰难，父亲给别人修照相机，妈妈当收银员，而她一边上学一边去中国餐厅打工。在这样的情况下，自称拼命三郎的李飞飞考上普林斯顿大学物理系，获得全额奖学金。

      1999年大学毕业后,她放弃华尔街10万美元年薪，选择去西藏研究藏医一年。然后，获得全新人生感悟的她，去了加州理工学院电子工程系读AI专业博士，            

      她进校时正是AI低潮期。母亲此时不幸中风还患上癌症，学习、科研与生活多副重担压在她身上。 “如果重新来一次，我不认为自己还能挺过来” 她事后对人这样说。

      但是，华人女子李飞飞无比强大的内心支撑她度过艰难。然后，她创造了一项项学术奇迹。从加州理工学院到斯坦福大学，她发表超过100篇AI学术论文，33 岁获得了斯坦福大学终身教授职位，又成为该校著名的AI实验室主任。

      真正使李飞飞名扬世界的，是她创建的ImageNet。我们在第三回已经看到，正是由于这个图像大数据平台，深度学习走向辉煌。

      从2007年开始，ImageNet下载了近10亿张图片。这是一个无比庞大的数据集，要对这些数据进行标注，工作非常繁浩。李飞飞巧妙地在亚马逊网站土耳其机器人（Mechanical Turk）平台上，用互联网众包模式来标注这些图片。高峰期时，ImageNet是亚马逊土耳其机器人平台上最大雇主之一，来自167个国家的近5万人，用众包方式协同工作，筛选、排序、标注了近10亿张照片。

      李飞飞回忆说，现在回头去看，用大数据来训练计算机算法的做法重要意义显而易见。在这段旅途中，她觉得自己非常孤独，研究经费方面也一直遇到麻烦。

      2009年，ImageNet终于诞生了。这是有1500万张经过标注图片、含22000类物品的数据库，仅仅是猫，就有超过62000只、长相姿势各异的不同品种家猫和野猫。无论在质量上还是数量上，这都是一个规模空前的数据库。只有在互联网时代，深度学习这样的卓越创造，才能因大数据而升华。

      大数据威力很快显示出来了，ImageNet大数据集开源，成为检验各种AI算法的最权威平台，也成为评价AI 科研机构和科技公司AI 实力的最好竞技场，自然成为全球科技界和媒体关注的焦点。           

      颇有意思的是，深度学习与ImageNet也互相成全，互为造星者。2012年的ImageNet图像识别竞赛中，让计算机学习1000万张图片，然后用15万张图片进行测试，检验各种算法的识别准确率(实际上是错误率)，在这样的大数据竞赛环境中，深度学习大放异彩。最不跟风追求时尚的李飞飞，也成为世界闻名的硅谷科技明星。2016年11月，李飞飞加盟谷歌公司，负责谷歌云。这位总能面对挑战的女科学家，又走上自己的新旅程。

      目睹大数据对深度学习成功的关键性作用，松尾丰这样感慨：如果互联网网页的出现能再提早15年，也许今天硅谷的王冠就应该戴在日本的头上。他仍然在为日本的五代机而惋惜，认为如果有互联网带来大数据这样的信息环境，五代机可能就成功了。这位日本专家的分析或许有偏颇，但也反映出大数据对于深度学习不可或缺。

      好风凭借力，送我上青云。深度学习借助GPU和大数据两只有力的翅膀，直上云霄。