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    当我们在Google的搜索框敲下一个个越来越复杂的问题时，一场逐级变难的智力较量开始了。背后接招的是Google科学家兼高级副总裁阿米特·辛格哈尔(Amit Singhal)以及他的搜索团队。

    阿米特想出的办法：“如果人类拥有像电影《星际迷航》里的Kirk船长那台能够即刻回答任何问题的计算机的话，所有问题就迎刃而解了。”听上去，这是一个以不变应万变的好办法，可是靠谱吗？ 近日，Google将搜索新功能Knowledge Graph推广到了所有英语国家，阿米特在接受本报记者采访时说：“我们离这个梦想又近了一些，而且比我在自己工作生涯中曾经预想过的还要近。”


学会现实世界的思维方式
         让搜索引擎能够理解现实世界，这是阿米特开发智慧搜索的第一步，也是Knowledge Graph“秘笈”里的第一式。

         多年来，搜索都是字符串的匹配，所以在搜索的“眼”里，“KEY”这个单词不过是一个由3个字母组成的字符串，而并不是一个在现实世界中具有“钥匙”含义的单词。而“Kings”这个单词，搜索引擎也并不明白“Kings”不仅可以解释为“国王”，也可以指代NBA一支名叫“Sacramento Kings（萨克拉门托国王队）”的篮球队，还可以表示洛杉矶一支曲棍球队——Los Angeles Kings。

        “计算机擅于将文件中的一系列字母或字符串进行匹配。”于是，在搜索框输入“Kings”之后，搜索引擎返回的是一系列但凡包含“Kings”的文章，里面既有表示“国王”的意思，也有指代Sacramento Kings篮球队和Los Angeles Kings曲棍球队。这不是用户想要的结果，也不是Google工程师想要的。“在研究中我们慢慢发现，用户要求结果更直接、更准确，而Google也一直希望能够为用户更直接、更准确地提供相关的内容和答案。” Google搜索产品经理丁晨说。

         解决的办法就是让搜索引擎能够理解现实世界里各类实体的意思。阿米特说：“我们要教搜索引擎像人类那样理解。”为此，Google通过建立Knowledge Graph知识体系来让搜索引擎看起来像人类的大脑。Knowledge Graph就像维基百科一样建立词条，它也从Freebase、维基百科和其它来源获取专业的信息词条。目前，Knowledge Graph知识体系中包含超过5亿个词条，不同事物之间的关系超过35亿条。

        于是，今天输入“Kings”这个单词之后，搜索引擎仍会返回包含“Kings”的网页链接，虽然看上去没有差别。不过，当用户第二次选择明确“Kings”是指代其中一个意思时，搜索引擎就会自动筛除其它两个意思的网页。因为搜索引擎已经明白了你的意思。