对话阿米特
我们的梦想是打造星际迷航式计算机

人物简介
          阿米特•辛格哈尔（Amit Singhal）负责Google搜索的开发工作。他从一名学术研究员成长为 Google 工程师，在搜索领域积累了20多年的工作经验。阿米特的研究领域涵盖信息检索及其在网络搜索中的应用、网络图形分析以及搜索用户界面。

记者：Google现在所做的与语义搜索有何不同？
阿米特：Knowledge Graph可以使我们在搜索结果中展示具有含义的，在现实世界存在的实体。比如你搜索“taj mahal”，它可以指泰姬陵，也可以是一位印度的音乐家。在Knowledge Graph中点击音乐家，你便会获得一位名为“taj mahal”的音乐家的相关信息。要缔造未来的搜索引擎，我们要教搜索引擎像人类那样理解。Knowledge Graph便是我们做出的一次努力，让搜索向智慧模型更近一步。

记者：我们现在所谈的是初步进展，那接下来会有哪些改进？
阿米特：语言理解仍是未解之题，语音识别也是极具挑战性的，我们还需要做出很大改进。

记者：推出中文或其它语言版本的Knowledge Graph有明确时间表吗？
阿米特：我们想让全球用户都可以使用Knowledge Graph，但是要开发所有的语言版本是非常具有挑战性的。比如：在印度，关于电影的最多搜索请求的应该是宝莱坞电影，而在英文中，最多搜索结果应该是好莱坞电影。当新语言介入时情况便会更加复杂，我们正在努力突破国界。愿景是美好的但是过程是艰辛的。

记者：有了Knowledge Graph后的Google与Yahoo等其它搜索引擎相比进步了多少呢？
阿米特：我们正在全速前进以构建搜索的未来——其他公司也在朝着他们的愿景奋斗。我们的梦想是打造星际迷航式计算机，我们相信，有了Knowledge Graph，我们离这个梦想又近了一些。

记者：我们希望Knowledge Graph能够回答提出的所有问题，请问这个目标是否需要很长一段时间才能够实现？
阿米特：答案就在互联网知识库内。有了Knowledge Graph，你不用苦苦搜索信息，眨眼之间你就能找到自己想要的信息，这是我们的愿景。