A卡拥抱CUDA，通用计算兼容是岸

AMD玻尔兹曼计划的名字源于奥地利著名物理学家路德维希·爱德华·玻尔兹曼

前不久在AMD老家——美国德州举办的SC15高性能计算大会上，AMD宣布了一项惊人的决定：未来A卡也可以支持CUDA！这件事着实掀起了通用计算领域的轩然大波，因为长期以来NVIDIA都坚持封闭模式，不论是早期的PhysX物理加速、CUDA并行计算，还是当前热门的垂直同步技术G-Sync，都仅限自家显卡支持。换而言之，就算要开放CUDA，从理论上讲也应该由NVIDIA来宣布才对。大思想家斯宾塞·约翰逊的名言“唯一不变的就是变化”用来形容眼下的情形，实在是再合适不过了。

这并非AMD第一次惊世之举，当初毅然支持ARM就体现了这家传统X86厂商不走寻常路的决心。具体来看，支持CUDA是AMD波尔茨曼计划的一部分，通过一系列编译器和编译环境的配套，从而使得开发者可以轻松移植原有代码，或者以类似CUDA的风格为AMD GPU编程。除此之外，AMD甚至还提供了工具集，能够自动将CUDA代码转换成A卡可以识别的HIP代码。更深层次、更复杂的技术细节和技术原理，我们在这里就不赘述了，不过我们从该解决方案中不难看出微软兼容安卓的影子。

为了扭转移动市场的不利局面，微软必须放下身段，所以就有了Win 10兼容Android应用的宏伟计划——Project Astoria。然而，事实上Win 10并不能直接运行任何APK，而是内置了类似虚拟机的环境来模拟出一个安卓子系统，效率和兼容性难以保证。同时，开发者也可以借助微软提供的开发工具进行移植，包括iOS应用和Android应用。很明显，兼容看上去是美好的，实现起来是坎坷的，为了满足“让Win10手机运行APK”这么一个看似简单的目标，背后需要付出太多的心血和代价。这时笔者还联想到了采用X86芯片、运行Android系统的手机，说实话兼容性也还不尽如人意。

当然，跟大众应用相比，专业应用的兼容和移植相对要容易得多，毕竟通用计算软件不可能像移动APP那样花样百出、更新迅速，开发者和平台提供方都不至于有太高负荷的工作量。不管怎么说，CUDA仍然是NVIDIA的私有技术，A卡无法直接运行编译好的CUDA程序，而且转换后的效率总比不上原生的，但是对于广大通用计算开发者来说，兼容是一件好事，选择硬件的自由度也大大提高了，强制性的“二选一”已经不复存在。加强效率，造福万民，最苦最累的活儿都自己接了，单凭这个角度，也值得我们为AMD的新决定点个赞。