- 2016/12/26 15:47:04
- 类型:原创
- 来源:电脑报
- 报纸编辑:电脑报
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输赢背后是人工智能的新课题
电脑报:刚才在发布会听到最强大脑并不看重人脑和跟电脑的对抗,那赛事的意义何在?
蒋昌建:输赢对节目组来讲不是最大的压力,我们最大的压力在于如何建立一个公平的规则,能够把人工智能的机器人最好的潜力给表现出来。另外也使得我们人类的选手在同样的项目当中,也能够发挥出他们的潜力,但是这里面实际上这个规则本身对双方都是一个制约。
在PK的过程当中,当然一定会有输赢,因为要完成一个任务,但是输赢的背后看两件事情。第一个有没有给人工智能提出新课题,还有是有没有给像王昱珩、王峰这样顶尖的选手提出新的挑战。如果最强大脑不断重复水哥过去的能力,或者王峰过去的能力,这个也不是我们想要的。我们希望每一季当中都能布置新的挑战,让新的潜力发挥出来,我们去看这两个目标有没有(达到),如果有我们就成功了。
我是一个有感情的人,如果人胜的话你的感情是什么?如果机器胜的话呢?我非常矛盾,说老实话我是希望人能够胜利,但是当看到机器人在有一些局面是胜的时候,我的感情非常纠结。我给你一个场面好了:当机器人在某些局胜的时候,机器人是不懂得高兴的,(但场下)整个研发机器人的团队抱头痛哭。当我看到人战胜机器人的时候,我很激动的在哭,人有情感在里面。
电脑报:根据之前人机大战的一些经历,比如说象棋、围棋,人类会对计算机的套路做一些调整,计算机也可以在实战中学习人的思维。假如这次人类失败了,后续的比拼会不会有新的方式?
林元庆:这一季里面,参加挑战的一些技术后期也会开放出来,大家来体验。最后的话还有一个脑王决战,如果我们赢了进入脑王,脑王应该是最后一期。这个过程中肯定我们也要看人类在哪些方面做得非常好,我们再去再提高,两边人类和机器都会调整,再继续学习。因为脑王决战的话,肯定挑出最好的,最优秀的。之前蒋老师提到,看到前期比赛环节工程师们在哭,整个过程其实是非常跌宕起伏,谁都没有把握这个东西能赢,人也没有把握,机器也没有把握。我没有哭,我们同事每一期做完节目都哭。
人工智能发展迅猛,是技术的驱使
电脑报:百度参与这次最强大脑,希望通过这样一次人机大战收获什么?
林元庆:百度在人工智能这块,我们在国内甚至在国际上布局非常全面,比如图象识别、声音识别、语义理解,无人车的话控制、决策一系列的人工智能的技术,我们很希望有机会看现在的人工智能,我们研发这些技术的话,到底达到一个什么样的水平,特别是跟人类比,甚至跟最强大脑这些超强的人类比,百度的技术达到怎样的水平,这个本身就非常有意义。
如果我们输了,肯定这里面哪些方向上做的还不够好,在这里面对我们的算法,可能很多东西都会调整策略,在这里面是一个非常难得的机会。你做了一个东西,拿出来一看好不好,是不是在正确的方向上,具体到一些方法的话,可能需要看到底做得有多强。
我们确实不是说人工智能要打败人类,这是跟AlphaGo当时宣传的整个调子是非常不一样的。我们更是希望我们在做了很多的工作后,我们想看看人工智能水平在哪儿。这个是非常重要的。如果是我们输了,我们会再进一步,如果赢了的话也回去好好做,赢了的话可能就会借这个机会,有一些比较成熟的技术的话,我们希望能够有更广泛的应用,真正让人们的生活更美好,真正让大众受益。
电脑报:最强大脑节目组找过国内很多顶尖的互联网公司合作,实际上他们开发的方向也有涉及语音和搜索的,这些一线的互联网公司在AI研发上有什么不同?
Dr.魏:首先大的互联网公司布局都特别大,你们做科技的人应该知道了最近出的结果,过去一年之内发表的有关人工智能的研究中国人占了1/4,其他的主要都是美国人,美国人中间有80%的研究是跟中国的合作。什么意思,你看知识的迁移,各大IT公司在后面的投入是非常大的,百度更加是恨不得把自己的身家全都压上去。其他的互联网公司可能比较有一些特定的领域,百度可能比较广一些。另一个百度的优势——是在这几个领域上面,语音识别和声音识别上面和图象识别上,百度的确是目前国内做的最好的。别的公司可以喷我,我看到了数据,他们(百度)参加其他的大赛,参加国际上的大赛从来都是拿第一的。去年MIT(麻省理工)十大突破之一,其中有百度深度语音识别系统,这个比较权威的,我看那个新闻稍微惊讶一点,因为是整个科技领域在全球范围内的突破。
人工智能到底离我们生活有多远,举几个例子,比如自动驾驶离得比较远,其他东西渗透率不够,但是这个东西到现实生活中可能它不是一个线性的发展,作为有责任的公司,作为有视野的公司,必须在这个大的环境下早早布局,这个事情发展的特别快。可能一两个月的时间,自动驾驶车堵的问题就解决了,停车难的问题就解决了,来得快。
电脑报:现在AI非常火,AI未来可能也是泡沫,什么样的公司才是真正的AI公司?
林元庆:这个行业里面,有一些泡沫,但AI并非一个虚无的概念,它确实一下子能解决很多问题。有很多初创公司成立,同时像谷歌、脸书重量级的公司也投入非常大的力量做AI,其实谷歌也说他们是人工智能的公司,不是搜索的公司,像百度我们觉得人工智能是我们的下一步。这里面都有非常大的投入,但是非常重要的在于,是不是扎实做事,这个是最重要的。比如技术方面,是不是研发了非常强的技术,技术是不是落地了。不要看融了多少钱,现在融钱是容易的,更重要的是什么场景,这个AI对它的推进到底有多大的帮助。
人工智能最近这几年比较这么快,是因为深度学习、大数据、大计算,这三个元素能够搭建,能够研发一些技术,直接用到某些产品。但是要把这些技术做到极致,接近百分之百解决实际问题,一定要有技术研发出来,一定(需要)在市场迭代。为什么迭代很重要,不单单在于算法的迭代,而在于数据。你有你的算法,你有你初步的数据,研发你的技术,技术变成产品,产品走到市场,用户用起来,用户再用你的产品提供无限数据,有更多的数据就能够研发出越好的技术,就有越好的产品,就有越多的人来用,这是一个正循环。这个非常重要,比如我只做算法,前面后面不用,整个这个技术就很难有非常大的发展。但是只做应用,没有很好的技术驱动的话,手里拿个数据,可能数据也会比较慢,最重要的是把这个闭环用起来,这是我们在百度追求的。
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