人机大战在电脑发展史上已经屡见不鲜。从1997年的“深蓝”对战国际象棋大师卡斯帕罗夫，到2011年“沃森”参加《危险边缘》，再到2016年初的AlphaGo决战李世石，每次都吸睛无数，机器无一例外都战胜了人类。12月17日，百度公司宣布将在2017年1月6日首播的《最强大脑》第四季中，参与“人机大战”比赛，有评论称为“史上最强人机大战”。

最强大脑的主持人、人类选手与“小度”机器人

百度深度学习研究院主任林元庆，有没有茶水博士的既视感？

百度大脑是百度工程师团队近几年在人工智能领域的结晶，李彦宏表示代表国内人工智能的最高水平

大战规则

    本次挑战最强大脑，机器人小度将与名人堂选手约战三场，主要在人脸识别、语音识别上面做对决。百度大脑利用计算机技术模拟人的大脑的智慧，融合了深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，有200亿个参数，构造起深度神经网络。前三场人机大战，采用三局两胜制，百度大脑如果在前三场比赛中获胜，将直接参加最后的脑王争霸。

百度深度学习研究院的主任 林元庆博士

最强大脑主持人 蒋昌建 魏坤琳

电脑报 吴新

一场艰巨的挑战

电脑报：这些年百度人工智能实现了怎样的布局，作出了哪些成绩？      

林元庆：百度布局人工智能已久，2013 年，百度就已建立深度学习研究院（IDL），并在图像识别、基于图像的搜索、语音识别、自然语言处理与语义智能、机器翻译等领域做出重大进展；2014 年 5 月 16 日百度宣布建立硅谷实验室，并任命吴恩达作为首席科学家；在2016年9月1日百度世界大会上李彦宏也谈到 “未来互联网增长无法再依靠人口红利，移动互联网时代正离开我们，下一幕将会是人工智能。”

百度投入人工智能的怀抱是自身DNA的改造，也是持续性的。比如继谷歌和IBM开放机器学习平台和人工智能工具源代码之后，百度今年九月也宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放，供广大开发者下载使用。

这次与最强大脑选手开年一战，是一场“中国人工智能和最强大脑们”的顶尖对决。与以往人机大战在运算、记忆、逻辑上的比拼不同，我们的小度机器人代表百度大脑，与名人堂选手在语音、图像等方面进行比拼，是用机器的弱项语音、图像识别，去对决人类天生就具备的、亿万年演化的听觉、视觉，这在全球人工智能业界都是一项艰巨的挑战。

电脑报：小度主要是从哪些方面跟人类进行对战？

林元庆：比拼的方向主要是图象识别和声音识别，这两个方向的话，应该是人类比较擅长，因为人类是与生俱有的能力，图象识别就是看的能力，声音识别就是听的能力，听和看是人类非常擅长的。整个人类的视听系统应该说是非常好的。

Dr.魏：人脑所擅长的，都是后天学的，但是人脑不擅长搞记忆。像围棋那样非常复杂的任务，不是我们人类非常擅长的，将来机器可能更容易超越。我们恰恰擅长的是感知和运动，这一次挑战是拿了人类比较擅长的东西和机器打。

输赢背后是人工智能的新课题

电脑报：刚才在发布会听到最强大脑并不看重人脑和跟电脑的对抗，那赛事的意义何在？

蒋昌建：输赢对节目组来讲不是最大的压力，我们最大的压力在于如何建立一个公平的规则，能够把人工智能的机器人最好的潜力给表现出来。另外也使得我们人类的选手在同样的项目当中，也能够发挥出他们的潜力，但是这里面实际上这个规则本身对双方都是一个制约。

在PK的过程当中，当然一定会有输赢，因为要完成一个任务，但是输赢的背后看两件事情。第一个有没有给人工智能提出新课题，还有是有没有给像王昱珩、王峰这样顶尖的选手提出新的挑战。如果最强大脑不断重复水哥过去的能力，或者王峰过去的能力，这个也不是我们想要的。我们希望每一季当中都能布置新的挑战，让新的潜力发挥出来，我们去看这两个目标有没有（达到），如果有我们就成功了。

     我是一个有感情的人，如果人胜的话你的感情是什么？如果机器胜的话呢？我非常矛盾，说老实话我是希望人能够胜利，但是当看到机器人在有一些局面是胜的时候，我的感情非常纠结。我给你一个场面好了：当机器人在某些局胜的时候，机器人是不懂得高兴的，（但场下）整个研发机器人的团队抱头痛哭。当我看到人战胜机器人的时候，我很激动的在哭，人有情感在里面。

电脑报：根据之前人机大战的一些经历，比如说象棋、围棋，人类会对计算机的套路做一些调整，计算机也可以在实战中学习人的思维。假如这次人类失败了，后续的比拼会不会有新的方式？

林元庆：这一季里面，参加挑战的一些技术后期也会开放出来，大家来体验。最后的话还有一个脑王决战，如果我们赢了进入脑王，脑王应该是最后一期。这个过程中肯定我们也要看人类在哪些方面做得非常好，我们再去再提高，两边人类和机器都会调整，再继续学习。因为脑王决战的话，肯定挑出最好的，最优秀的。之前蒋老师提到，看到前期比赛环节工程师们在哭，整个过程其实是非常跌宕起伏，谁都没有把握这个东西能赢，人也没有把握，机器也没有把握。我没有哭，我们同事每一期做完节目都哭。

人工智能发展迅猛，是技术的驱使

电脑报：百度参与这次最强大脑，希望通过这样一次人机大战收获什么？

林元庆：百度在人工智能这块，我们在国内甚至在国际上布局非常全面，比如图象识别、声音识别、语义理解，无人车的话控制、决策一系列的人工智能的技术，我们很希望有机会看现在的人工智能，我们研发这些技术的话，到底达到一个什么样的水平，特别是跟人类比，甚至跟最强大脑这些超强的人类比，百度的技术达到怎样的水平，这个本身就非常有意义。

如果我们输了，肯定这里面哪些方向上做的还不够好，在这里面对我们的算法，可能很多东西都会调整策略，在这里面是一个非常难得的机会。你做了一个东西，拿出来一看好不好，是不是在正确的方向上，具体到一些方法的话，可能需要看到底做得有多强。

     我们确实不是说人工智能要打败人类，这是跟AlphaGo当时宣传的整个调子是非常不一样的。我们更是希望我们在做了很多的工作后，我们想看看人工智能水平在哪儿。这个是非常重要的。如果是我们输了，我们会再进一步，如果赢了的话也回去好好做，赢了的话可能就会借这个机会，有一些比较成熟的技术的话，我们希望能够有更广泛的应用，真正让人们的生活更美好，真正让大众受益。

电脑报：最强大脑节目组找过国内很多顶尖的互联网公司合作，实际上他们开发的方向也有涉及语音和搜索的，这些一线的互联网公司在AI研发上有什么不同？

Dr.魏：首先大的互联网公司布局都特别大，你们做科技的人应该知道了最近出的结果，过去一年之内发表的有关人工智能的研究中国人占了1/4，其他的主要都是美国人，美国人中间有80%的研究是跟中国的合作。什么意思，你看知识的迁移，各大IT公司在后面的投入是非常大的，百度更加是恨不得把自己的身家全都压上去。其他的互联网公司可能比较有一些特定的领域，百度可能比较广一些。另一个百度的优势——是在这几个领域上面，语音识别和声音识别上面和图象识别上，百度的确是目前国内做的最好的。别的公司可以喷我，我看到了数据，他们（百度）参加其他的大赛，参加国际上的大赛从来都是拿第一的。去年MIT（麻省理工）十大突破之一，其中有百度深度语音识别系统，这个比较权威的，我看那个新闻稍微惊讶一点，因为是整个科技领域在全球范围内的突破。

人工智能到底离我们生活有多远，举几个例子，比如自动驾驶离得比较远，其他东西渗透率不够，但是这个东西到现实生活中可能它不是一个线性的发展，作为有责任的公司，作为有视野的公司，必须在这个大的环境下早早布局，这个事情发展的特别快。可能一两个月的时间，自动驾驶车堵的问题就解决了，停车难的问题就解决了，来得快。

电脑报：现在AI非常火，AI未来可能也是泡沫，什么样的公司才是真正的AI公司？

林元庆：这个行业里面，有一些泡沫，但AI并非一个虚无的概念，它确实一下子能解决很多问题。有很多初创公司成立，同时像谷歌、脸书重量级的公司也投入非常大的力量做AI，其实谷歌也说他们是人工智能的公司，不是搜索的公司，像百度我们觉得人工智能是我们的下一步。这里面都有非常大的投入，但是非常重要的在于，是不是扎实做事，这个是最重要的。比如技术方面，是不是研发了非常强的技术，技术是不是落地了。不要看融了多少钱，现在融钱是容易的，更重要的是什么场景，这个AI对它的推进到底有多大的帮助。

人工智能最近这几年比较这么快，是因为深度学习、大数据、大计算，这三个元素能够搭建，能够研发一些技术，直接用到某些产品。但是要把这些技术做到极致，接近百分之百解决实际问题，一定要有技术研发出来，一定（需要）在市场迭代。为什么迭代很重要，不单单在于算法的迭代，而在于数据。你有你的算法，你有你初步的数据，研发你的技术，技术变成产品，产品走到市场，用户用起来，用户再用你的产品提供无限数据，有更多的数据就能够研发出越好的技术，就有越好的产品，就有越多的人来用，这是一个正循环。这个非常重要，比如我只做算法，前面后面不用，整个这个技术就很难有非常大的发展。但是只做应用，没有很好的技术驱动的话，手里拿个数据，可能数据也会比较慢，最重要的是把这个闭环用起来，这是我们在百度追求的。