不过，既然发生了这样的车祸，谷歌肯定要想办法弥补这种缺陷。简单来说，就是让无人车“判断问题的方式”更贴近人类，类似于给无人车的思维增加这样一条规则：“当后面的车是公交车时，让它们先走。”但这么干，问题也很多。首先，无人车要怎么辨别出什么车是公交车。但要识别公交车又很困难，毕竟公交车什么样子都有，更何况目前的识别系统也不怎么可靠。

       之前特斯拉就遭遇过类似的车祸。美国佛罗里达州的一个特斯拉车主开着一辆以自动驾驶模式行驶的特斯拉在高速路上行驶，一辆大卡车在前面转弯，自动驾驶模式就没有作出反应，特斯拉就直接撞上去，导致特斯拉车主身亡。后来官方给出的解释是，在强烈的日照条件下，自动驾驶系统未能注意到大卡车的白色车身，因为未能及时启动刹车系统。

   当然，特斯拉的自动驾驶可能比不上谷歌的无人车，但无人车这个黑科技，也确实没有人们想象的那么神——闭着眼睛也能快速避开各种障碍。实际上，系统就是系统，它需要时间计算，也有可能会宕机。虽说这些缺陷还可以慢慢优化，但还有个最大的问题完全没法解决，那就是在大马路上，总有些人不按套路出牌的——乱穿马路的行人、强行加塞的卡车，或者总是处在视线盲点的电动车，当然也少不了那些习惯性闯红灯的人。从某种程度上说，谷歌无人车发生的所有车祸，根源就是那些不守规则的人。毕竟，在理想状态下，机器是不会出错的。

  对此，谷歌其实也没有太好的办法，只能把一条一条的“潜规则”灌输给无人车，用他们的话来说，就是让机器学习。这画面就很有趣了，谷歌的工程师们，有的就专门负责给无人车出难题，做出各种奇怪的举动，比如躺在地上蛇形匍匐过马路，一群人在马路上排成一行做青蛙跳。再奇葩一点就是让一个坐着电动轮椅的女人在路上追赶一群鸭子，或者让人猛扑向无人车，像电影里演的那样滚过了无人车的前盖。更丧心病狂的就是让人在车子前面裸奔……这样，当无人车真的遇到类似的场景，就知道如何应对了。

      所以，我们也得到了结论，无人车的未来虽然很美好，但离直接上路还有很远的距离。就算是谷歌终于教会了它所有的规则，但来到中国还是白瞎。