借助大模型技术，

实现法律行业应用智能化升级

在法律行业中，由于判决往往建立在对过往判例分析、理解的基础上，法律从业者希望获得高效、便捷的判例研究途径，以便更好地为客户提供服务。

研究判例不仅可以为律师找到支持案件论点的法律依据，评估案件走向与潜在风险，制定出更加有力的诉讼与辩护策略。还可以深入理解法律的适用范围和限制，为客户提供更专业的法律咨询服务。此外，企业法务部门还能够通过对过往判例研究，在起草和审查合同时减少法律歧义和风险，确保企业业务操作和政策符合现行法律标准，甚至能基于判例中的法律阐释，参与或影响企业战略的制定。

然而在强需求的背后，由于判例往往涉及广泛范围内的多个不同对象客体，相关检索字段数量如法条、金额、地点等，可能达到数十甚至上百个，给判例整理工作带来了极大的难度。因而，高效解析判例内容并抽取这些关键字段，进行分类与整理，构建出一个结构清晰、易检索易查询易使用的信息库，成为众多法律行业从业者的核心诉求。

威科打造的威科先行法律信息库、威科先行人力资源信息库等工具，集法规、案例、解读、工具、问答等模块为一体，帮助法律行业客户加深对判例的理解和认识，提升业务能力。在构建信息库过程中，威科发现以人工标记、机器抽取等方式对判例进行打标、分类，存在效率低、错误率高、成本居高不下等问题。因此，威科决定与火山引擎合作，借助大模型能力加速构建更精准的法律信息库。

更强模型、更低价格、更易落地，

高效精准实现判例抽取

火山引擎仔细研判威科对于构建高效精准的法律信息库的需求后，通过一站式大模型服务平台火山方舟，提供了具备优秀语义理解能力的豆包大模型，帮助威科实现法律判例的多维度自动抽取，代替过往人工标记的方式，有效降低成本同时又保障了准确性。

豆包大模型经过字节跳动内部50+业务的场景实践验证，目前已覆盖20个以上细分行业，尤其在文本分类、总结摘要、信息抽取、角色扮演、文案创作等多个方面表现出优势，更强的模型效果让威科判例内容抽取精度达到了95%以上。

此外，依托于火山方舟在平台层面的算法和工程优化、豆包大模型自身的成本优势，通过技术驱动的极致性价比，威科能够以更低价格完成大规模的批量数据处理，实现了效率与成本的双向优化。

火山方舟拥有一站式大模型服务能力，模型团队快速响应客户需求，为客户提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务，以及丰富的插件生态和 AI 原生应用开发服务，帮助威科便捷地将豆包大模型作用于判例分析与抽取的生产场景，快速将大模型技术转化为生产力，让大模型的使用更易落地。