科技圈的竞争越来越激烈，像是我们熟悉的手机厂商，无一不是卷性能、卷影像、卷设计……但是对于比较传统且成熟的PC行业，由于x86架构已经比较成熟，厂商除了使用越来越强的CPU、GPU，似乎也比较难拿出什么新东西，这样导致PC消费市场在近几年一直比较低迷。

特别是今年全球范围内不少厂商都纷纷入局AI，相应的终端产品也是越来越多。对于用户来说，能带来许多实用的刚需功能，包括传统PC厂商难以解决的手机/PC互联互通能力，也得到较好的解决。

而这些AI功能，特别是端侧大模型相关的应用，也充分刺激了用户的购买欲望。这也让更看重CPU、GPU的传统PC厂商，不得不将更多的重心放在具有人工智能运算能力的NPU上了。

相较于传统的英特尔、AMD等平台，具有目前全球最强NPU算力的骁龙X系列平台，自然就有着先天的优势。特别是在在手机领域拥有丰富经验的高通，就凭借骁龙X系列PC平台（包括骁龙X Elite和骁龙X Plus）重塑PC体验，其终端产品也在近日批量进入市场，为笔记本行业带来了新的可能。

性能、续航、便携全都要

众所周知，笔记本电脑的性能和体积趋于正比，想要火力全开，就不得不增加功耗，同时还要辅以更大的散热体积，这样一来续航也就难以维系，电池大小也要随之增加，自然就只能牺牲便携性了——如此一来，笔记本的性能、续航、便携性就成为了一个“不可能三角”，厂商也只有在多方权衡之后，选择一套相对平衡的方案。

笔记本厂商此前的主要芯片供应商就是英特尔和AMD两家，加上苹果自家的M系列芯片，这些行业大佬都难以攻克的难题，高通这个后起之秀则是用自己的方式交出了答卷：用手机等移动平台的思路去设计桌面平台。

高通这次推出的骁龙X Elite平台就采用了骁龙8 Gen3同款的4nm制造工艺，同时两者的架构技术也有很多相似之处，该平台使用了自研的Oryon架构，能兼顾性能和功耗，为笔记本行业提供了一个新的思路。

据了解，骁龙X Elite集成了12个Oryon高性能核心，都可以跑到3.8GHz，还可通过主动升频技术，将其中2个核心提高到4.3GHz，以满足高负载场景的性能需求。基于移动平台的设计思路，骁龙X Elite对能效进行了深度优化，可根据实时运行情况动态调节核心运作，以实现性能和能耗的平衡。

作为对比，骁龙X Elite的单核性能达到英特尔酷睿Ultra 7 155H的峰值性能时，功耗低65%，相同功耗下，性能领先54%。多核性能也比英特尔酷睿Ultra 7领先52%（相同功耗），功耗则是低了60％（相同峰值性能）。

GPU方面，从高通公布的数据可以看到，骁龙X Elite搭载的Adreno GPU在相同功耗下，性能领先英特尔酷睿Ultra 7 36%，相同峰值性能，功耗低达50%。相比AMD锐龙9 7940HS的优势就更加明显了。

显然，以传统PC的角度来看，骁龙X Elite已经能够最大程度解决性能、续航以及便携性这个“不可能三角”了，并且相比x86企业新推出的处理器也有着明显性能、功耗优势。

颠覆AI PC市场还看骁龙

那么，对于如今如日中天的AI PC，骁龙X Elite表现如何呢？

正如前面提到的，AI PC最看重的就是NPU的能力，去年底苹果推出的M3系列芯片，就是一个拥有“神经网络引擎”的AI芯片。而骁龙X Elite搭载的Hexagon NPU则可实现每秒45万亿次的算力，支持在终端侧运行超过130亿参数的生成式AI模型，是当之无愧的算力天花板。

从高通公布的UL Procyon AI测试成绩来看，骁龙X Elite拿下了1787的高分，远超苹果M3（898分）和英特尔酷睿Ultra 7 155H（480分），相较于英特尔酷睿i7-13800H和AMD锐龙9 7940HS，更是有着近10倍的提升。

能达到这样的成绩，也是因为骁龙X Elite集成了骁龙平台独有的、来自移动平台的AI引擎，Hexagon NPU的设计与架构技术也和骁龙8 Gen3同宗同源，同时包含传感器中枢，达到高性能低功耗的表现。

高通还特别优化了Hexagon NPU以及Adreno GPU、Oryon CPU的调用算法，打造了一套异构计算架构的AI引擎，从而在端侧实现快速、高效的AI运算，同时兼顾性能与功耗的平衡。

正因为如此，宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软、三星等众多笔记本厂商已经联合高通，推出了搭载骁龙X Elite/骁龙X Plus平台的Windows 11 AI PC，目前开售、预售，和即将发布的已经有至少22款，包括荣耀等厂商，也宣布即将推出骁龙X系列平台的AI PC终端，未来也许还有更多笔记本厂商选择骁龙PC平台，为用户带来更多体验升级的产品。

其实在本月初的一次骁龙 X系列新品体验活动中，我们已经提前感受了搭载骁龙X系列平台的Windows 11 AI PC真机，通过技术演示及软件体验，让我们感受到了骁龙X系列在性能、能效以及AI方面的优势。

比如骁龙X系列平台能够在端侧，也就是没有网络的情况下运行百亿参数规模的大模型，足够完成诸多PC上的刚需应用，比如图文生成、画质增强、AI滤镜、代码生成等。除了这些基本功能，高通还联合微软、Adobe等软件开发商基于骁龙X系列开发了许多生产力工具，包括Office系列软件、达芬奇等都加入了许多生成式AI功能，比如文章生成、一键抠图、背景替换等……都能为用户带来不少实质性的帮助。

特别是在生产力方面，此前的PC产品，就算是性能再强，也只能说提升多少秒的渲染速度，或者能够同时编辑多少个图层，如今有了骁龙X系列平台的AI PC，在保证性能的同时，还能使用强大的生成式AI能力，帮用户完成一些费时费力的基础工作，让我们把更多的精力用在创意上面，变得更加高效。

多端互通，骁龙有着天生优势

重点回到前面提到的多端互通，其实不少厂商都在大力推进相关功能。不过更多的还是以手机厂商为主导，传统PC厂商并没有拿出太多真正改变用户使用习惯的东西。

但是这样一来，也就导致了生态越来越封闭，比如你买了A品牌的手机，大几率就会倍绑定到A品牌的PC产品中，因为多数互联互通功能都只能在同品牌之间进行。看似百花齐放，但是对于消费者来说，其实可选项会越来越少，为了这些互通功能，就不得不选择同一品牌的产品。

造成这样的局面，不是厂商不努力，而是手机和PC两个产品之间天生就有这一道难以逾越的鸿沟，手机的ARM架构和PC的x86架构在软硬件层面都有很大的差别，同品牌之间的产品，可以通过内置的软件实现部分互通功能，但是跨品牌之间就很难做到了。

比如此前苹果生态的硬件产品在多端互通上一直有着不错的体验，更多的还是通过云服务来完成，直到它在自家的iPad和Mac用上了自研的M系列芯片（ARM架构），才真正打通了多端互通，带来了更丰富的使用体验。

但是，苹果的自研平台并不对外开放，仍然封闭在苹果自家的生态中。如此一来，在手机、笔记本以及耳机、穿戴设备甚至是汽车等领域都有布局、且OEM生态极为广泛的高通骁龙系列平台，自然就成了一套很好地解决方案。

此前，高通为骁龙平台早早赋予了Snapdragon Seamless跨平台技术，可实现多终端跨系统的无缝连接、共享外设、多终端协作等功能，将手机直接投屏到电脑上这样的常规操作就不提了，它还拥有不少智能功能，比如拿着手机靠近PC，PC就会自动解锁供你使用，同一套键鼠，也能在多个终端设备上无缝切换，手机和PC上的文件，也能够直接拖曳移动，同时在不同设备上协同处理。

而这些，几乎都是不需要刻意做什么操作，是符合人们直觉的功能。再举个例子，在用手机连接蓝牙耳机听歌时，在PC端发起视频通话，这时候手机音乐就会暂停，耳机也会自动切换到PC音源，完成通话后无需任何操作，即可无缝继续播放手机音乐……

类似的例子还有很多，Snapdragon Seamless技术已经应用在骁龙X、骁龙8 Gen3以及不少与高通合作的智能穿戴/耳机等设备上。如此一来，消费者也不用被某一个品牌“捆绑”，能够无所顾忌地挑选自己心仪的产品，只要是搭载相关平台的终端产品，都能够享受快捷、稳定的互通功能。

而如今PC端的骁龙X Elite平台首次将高通自研的Oryon CPU商用，如果将其放在手机平台，那么，手机、PC将可能从硬件底层进一步打通，这就不得不对下一代骁龙旗舰移动平台投入更多期待了。再加上同样的Hexagon NPU，未来至少在骁龙平台，AI手机、AI PC等不同终端类型有望在对互联互通上的推进上再进一步。鉴于骁龙X Elite在首批商用的Windows 11 AI PC上的表现已经受到诸多媒体认可，我们也有理由相信在PC上具备强大性能能效的Oryon也将赋能下一代手机平台获得更强的性能能效水平，以及更好的AI能力。

市场调研机构Canalys在上个月发布了一篇《AI手机的现在与未来》调查报告，其中有一项数据很值得关注：绝大多数AI手机的意向消费者都是实用主义者，他们更看重手机的体验，厂商必须拿出创新性功能才能激发购买欲望。在PC行业同样如此。无论是搭载骁龙移动平台的手机，还是骁龙X Elite平台的PC，其强大的AI能力，在未来都会成为消费者的主要考虑对象。

在报告中Canalys还提到，高通正努力确立自己在端侧AI领域的领导地位，其独有的量化工具和软件开发工具，都能给用户带来实质性的体验差异化。专有的AI引擎也将发挥关键作用，并且打通到其他骁龙平台。

Canalys预计高通将继续领跑安卓AI手机市场，毕竟在厂商和消费者心中，都一直很认可“无高通，不旗舰”这句话，庞大的用户群体，也让手机、PC的互联互通奠定了基础，所以，想要拥有更好的AI体验，以及方便的多端协作功能，搭载骁龙X Elite平台的笔记本电脑应该就是目前最好的选择。

毕竟，在AI时代，在多种终端产品上都有布局的骁龙平台有着先天的优势，同样的架构，同样的高性能、低功耗，加上强大的AI算力和端侧大模型体验，以及自身在网络连接、安全隐私、游戏体验等方面的技术优势，肯定会迅速推进AI终端的普及，让消费者看到骁龙芯的新潜力。