@本报记者 李觐麟

      在亚马逊公司内，有一项不成文的规定。这是由亚马逊CEO Jeff Bezos宣布的，任何想要向他提出新产品和服务的计划书都必须限制在六页纸的文档中。其中，还必须包含描述产品、服务和计划的新闻稿。而在亚马逊的人工智能发展历程当中，也正是这一份份六页纸的计划书不断推进其发展。

近几年亚马逊在人工智能领域动作频频，而人工智能也被不少人认为是亚马逊的又一春

从追随者到主导者

       在亚马逊的人工智能发展进程中，Srikanth Thirumalai是一个至关重要的人。2005年从IBM离职之后，Srikanth Thirumalai就一直领导着亚马逊的推荐团队。2014年初，他带上六页纸的计划书找到Bezos，提出了一个全范围的新计划，将人工智能的最新进程整合到他的部门中。

      这并不是亚马逊第一次接触人工智能，早在公司成立之初，亚马逊的产品推荐中就使用了人工智能技术。但在这期间，亚马逊并没有和其他企业拉开差距。近几年，人工智能领域发展着翻天覆地的变革，深度学习直接带动了计算机视觉，语音和自然语言处理方面取得了巨大进步。

      这时，人工智能已经成为了风口，谷歌、Facebook、苹果、微软都开始投入巨大资源，亚马逊突然被甩在了身后。眼看着这样的现状，Srikanth向Bezos提出了更加积极地利用机器学习的建议，Bezos欣然同意。

      之后，亚马逊改变了“单线程”的团队文化，开始走向合作。“飞轮”是可以形容亚马逊庞大业务内各个部分如何通过永动机来运作的词语。强大的人工智能飞轮作为公司的一部分，为其他团队提供了动力，他们则可以开发产品或提供服务来影响另外的团队甚至整个公司。同时，机器学习平台也可作为付费服务提供给外部人士，在获利的同时还可以获取更多的数据来进一步提高技术水平。

      如果说六七年前的亚马逊在人工智能领域的影响力微乎其微，那发展至今的亚马逊已经成为了一股不可忽视的力量。

内部人工岛距离越来越近

      独立智能音箱Echo是亚马逊进军人工智能领域的旗舰产品，而在其背后提供动力的则是Alexa语音平台。这个项目同样出自一份六页纸的文档，是由一名叫做Al Lindsay的高管提出的。当时想要建立这样的系统，对于亚马逊来说很困难。因为有如此能力的专家几乎没有一个人愿意为亚马逊工作。

      究其原因，也许是一直以来亚马逊就没有在研究性人才面前树立出一个良好的形象，有人甚至说亚马逊是一个将创新工作置于企业机密之下的地方。迫于人才缺乏的压力，亚马逊不得不开始利用自己雄厚的财力来收购有技术专长的公司，例如语音文本公司Yap、专业从事文本转语音业务的Ivona等。

      这些公司的技术输出，让亚马逊暂时解决了技术问题，但它的保密文化仍然阻碍着其吸引顶尖人才的能力。不过，亚马逊一直以来都有先写新闻稿再开发产品的习惯，因此在新闻稿中提出的诸多困难都引起了有野心的科学家的注意。

      Rohit Prasad就是一位受人尊敬的语音识别科学家，他选择了加入Alexa的项目。之后，Echo和Alexa的诞生，让亚马逊出现了一种人工智能文化，这种文化让亚马逊内部的人工岛之间的距离越来越近。

      与此同时，Echo或者其他基于Alexa的设备让亚马逊开始积累大量的数据，这甚至可能是所有谈话驱动设备中最大的交互合集。这样的数据便很快使亚马逊成为机器学习专家们想要工作的地方，亚马逊的飞轮开始旋转起来了。

机器学习成为强大收入来源

      在亚马逊向Prime客户销售Echo之后，负责管理AWS数据库和分析业务的亚马逊人工智能副总裁斯Swami Sivasubramanian也开始意识到，机器学习框架如果能与亚马逊的云服务结合起来，那将产生巨大的价值。

      这次，Swami依旧带着六页纸找到了Bezos，这次他为Bezos展现了AWS增加机器学习服务的蓝图，他也认为AWS能够成为整个技术领域机器学习活动的中心。2015年，AWS首次推出了“亚马逊机器学习”；2016年，AWS发布了新的机器学习服务，并更直接地借鉴了Alexa的创新。

      很快，这些机器学习服务就成为了亚马逊强大的收入来源，也成为其人工智能飞轮快速旋转的关键。美国国家航空航天局和美国橄榄球联盟等组织也都成为了亚马逊的客户。