智能，是主动做的更多，人做的更少
——专访英特尔互动与体验研究院负责人吉尼薇·贝尔（Genevieve Bell）


    一系列新闻似乎在像我们展示智能新时代正悄然来临。但它们相比其他的所谓智能产品又智能在哪里呢？
     1月初，记者与英特尔互动与体验研究院负责人吉尼薇·贝尔（Genevieve Bell）就此进行了沟通。她拥有斯坦福大学的人类学博士学位，并在这所硅谷最著名的学府任教，随后于1998年加入英特尔，曾在数字家庭部门工作，是回答这个问题相当合适的人选。

电脑报：最近智能硬件是个很热门的话题，那么什么是智能？
吉尼薇·贝尔：简而言之，就是让机器做更多的事情，让人做更少的事情。它需要对你的行为有足够多的了解，进而能做足够多的事情，而对你的要求更少。当然智能不只是关于行为，也关于能源，比如智慧城市就与高效利用能源、可持续发展有关。
     20年前说起智能，人们会想到积极主动型计算机（proactive computer），如今这个概念应该有所发展了，应该包含能耗、可持续性等问题。智能还包括安全，更安全的世界，更安全的自己，这就要求给用户更强的保护。

电脑报：在让世界变得更智能的过程中，作为一个人类学家，你的任务是什么？
吉尼薇·贝尔：我们的任务是去回答什么是“智能”，什么是“效率”，怎样提高效率，为什么要这么做，以及在城市里人们究竟发生了什么。
    比如在智慧城市领域，我的一个同事为了解决交通拥堵的问题，去很多城市街头调查，他发现很多十字路口留给行人过马路的信号灯时间是不够的，尤其对于老人和残疾人来说；这件事如果你不去观察恐怕很难了解，人们只会告诉你他们都是遵守交通规则的。所以，作为一个社会科学家，我认为在把城市变得更智能之前，其核心在于对用户的行为要了解足够多，能更多地参与到用户的行为中，对于用户提出更少的要求。

记者手记：现在的智能不智能
       再让我们回头看看如今市面上的所谓智能硬件吧。从去年开始，国内外的许多IT类展会上都能看到大量的智能硬件，从可穿戴设备到智能家居再到智能汽车，硬件复兴的声音此起彼伏。然而仔细看看这些硬件，你会发现它们远远达不到“智能”。
     先说可穿戴设备。几个月前我在关于Fitbit Flex的评测文章中详述了这款产品的问题，不久之后该公司推出了它的升级版Fitbit Force，一些问题得到解决，例如手环上加入了一块小的OELD屏幕，可以更直观地显示数据，也支持时间显示，用户无需另外佩戴手表；此外它还多了测量爬楼梯数量的功能。
    然而，这些产品最终能带给用户的依旧是一堆数字，以及基于这些数字的图表，而无法告诉用户这些数字对他们来说意味着什么，他们又应该怎么办。用户若想更完整地使用这些产品，还是需要手动输入自己骑车、游泳的时间和距离，以及自己每天吃了些什么；但即便如此，他们依旧无法知道明天应该吃些什么，做多久的运动……
      Fitbit的对手们也同样没有解决这方面的问题。Jowbone Up24终于支持了蓝牙无线同步，但最终呈现的结果与之前并无明显区别。由苹果前CEO斯库利创办的Misfit 成为了手环市场上的新贵，旗下的Shine手环凭借精致的外观设计异军突起，Misfit公司也很快获得了李嘉诚的维港投资的1520亿美元B轮融资；但具体到提供给用户的内容上，Shine与Jawbone和Fitbit的手环也并无实质区别。
至于智能眼镜等头戴式设备，则仍处于发展早期，虽然在CES上和硅谷地区能看到一些人佩戴Google Glass，但能体现其“智能”的杀手级应用仍未出现。
     同样的事情也发生在智能家居领域。智能灯、智能门锁、智能遥控器等产品都支持手机远程操控，并具备一些个性化特色功能，但都只是被动地等待用户发出指令，无法了解用户想要什么，更无法做出反馈。不是他们不想做，而是他们做不到——提供一个反馈功能不难，但工具的反馈是否是用户想要的，还取决于数据搜集的精准性以及分析数据的能力。
    试想一下，如果你的床垫在你半夜翻身时突然变硬，或者在你熟睡是突然仰起，那是多么令人讨厌的事情？但这并不能证明用户不需要，很可能只是因为产品所提供的反馈无法真正满足用户的需求。