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“软件定义”开始风行
  • 2014-7-15 16:59:42
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:陈扬轶
  • 作者:
【电脑报在线】   软件定义(Software Defined,简称SD)的概念出世虽然不久,但一个“软件主世”的时代正在到来。软件已经渗透到我们生活的每个角落,无处不在:软件不只是改变了运输业、零售业、金融业和电信业等,软件也正在改变网络、服务器、数据中心……软件几乎改变了地球上所有的生意模式。目前,软件定义已经成为IT市场上的又一个“流行词”,各个大公司和创业公司纷纷推出解决方案:有基于OpenFlow的SDN(SoftwareDefined Networking,软件定义网络),有企业级SDN,这边刚来了个SD存储,那家出一个SD数据中心概念,各大流派你方唱罢我登场,好不热闹。

云计算、大数据,软件定义的主角

软件定义的架构已经重新定义了今天数字化生活的方方面面,那么,软件定义的下一步走向如何呢?云计算。目前对于企业的云部署来说,往往存在着两个最大的障碍:即安全性和可用性的问题。现在通过软件定义,管理者们可将故障的预防和恢复决策转移到应用层之外的基础软件层,使系统运行不再依赖于一组特定的硬件服务器。

软件定义的可用性在开发新的云应用程序时也提供了重要的优势。首先,它极大地简化了开发的前期工作,大大缩短了应用程序、内容和功能的更新时间。同样重要的是,它能够根据企业需求的变化,为迅速改变可用性要求提供了灵活性。企业的IT部门可以通过简单地修改策略,降低成本、提升效益。这种新的软件定义方法也有助于降低复杂性,省去了防火墙等应用程序。因此,软件定义的可用性在企业构建自己的私有云或混合云方面具有明显的优势。企业可以利用这种方法来填补许多公共云服务提供商在可用性保证方面的空白,同时软件定义的可用性也可能被证明是公共云提供商寻求满足其客户对关键任务的可用性需求的可行性解决方案。

  未来软件定义将应用于云计算和大数据

  此外,大数据也是软件定义进一步大展拳脚的领域。据权威市场研究机构预测,每隔一年半企业的数据总量将会翻一番,而在这些新增的数据中,大约85%以上的数据为非结构化数据。为了应对大数据这种非结构化的数据,企业需要能够跨数千台服务器集群(通过高速以太网连接)进行并行分析计算。由于这些并行计算的拆分/合并,大数据分析可能会给底层网络带来巨大的压力。这时,数据中心需要一个智能化的网络架构,通过计算的每个阶段,自适应来调整拆分/合并阶段中的数据传输要求,从而不但提高了速度,也提高了利用率。而SDN完全可为大数据分析构建这个智能自适应网络。SDN还提供了其他功能来协助大数据的管理、整合和分析,如面向SDN的网络协议包括OpenFlow和OpenStack,可让让网络管理变得更简单、更灵活和高度自动化。

小结:对于整个行业来说,软件定义的概念已经提出了几年,接下来就是它开花结果并形成发展趋势的重要阶段。这个实现整个 IT 基础架构统一和融合的新概念会在未来三年中有相当突出的发展前景,企业数据中心也有望凭借一体化的软件解决方案,真正实现随意切片和分割的终极目标。

                                                          

本文出自2014-07-14出版的《电脑报》2014年第27期 A.新闻周刊
(网站编辑:shixi01)


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